【设计微话题】第二十七期第一个人工智能建筑师出现，设计师要失业了？

发布于：2017-06-01 16:57:01 来自：建筑设计/公共建筑设计 [复制转发]

微话题

如果说互联网是全人类的头脑风暴，那么人工智能就是全人类的意识延伸。今天大家都在讲技术，未来所有的公司都是科技公司，科技是一切的基础点，和应用结合后产生巨大的能量。在未来数据是非常关键的一个因素，大规模标注数据将成为核心竞争力。

最近在建筑圈出现了AI人工智能的身影，它也是我们今天的主角史上第一个人工智能建筑师——小库 XKool。

人工智能建筑师：

世界上第一个人工智能建筑师——

小库XKool

是世界上第一个人工智能建筑师。

它也是第一款在实际建筑应用层面上实现了人工智能的SaaS系统。

它结合了机器学习、

大数据与云端智能显示等技术，

将多种先进算法融入到最简易的操作中。

只需要一台联网设备，

就能帮助建筑师和开发商完成常规的分析、规划和建筑设计前期工作。小库可以介入整个

设计阶段的前40%

，包括拿地强排、概念设计等，还可以对接后后期深化设计和施工。

小库规划的发展路径

前期阶段的时间成本很大：

除去开发商的主观意见，有时是因为市场情况发生了变化，比如房价上涨或新政出炉，这都会导致方案的调整甚至推翻。前期阶段占去了50%的设计时间，产出大概是总设计费的40%。而此时小库可以发挥人工智能优势——快速、便捷、多可能性，来帮助建筑师更好地完成工作。

那么小库究竟有哪些优点？

首先，

小库可以减少90%的前期投入。

设计师拿地方案一般要1到2周，

然而通过小库，可以在即时智能设计出多个方案，一天内就能完成拿地方案的比选。（厉害了word哥！）

小库单机版花了几秒钟做的强排方案

（据说即将发布的内测版比这个更厉害）

其次，

错误率可降低99%以上。

因为只要输入条件是正确的，机器出错的机率就非常低。也意味着试错成本的进一步降低。

深圳湾某产业园概念竞赛阶段项目平面生成

（单机版小库实践）

最后，

还能减少90%的经济投入。

拿地方案费用一般为几万到十万不等，

后续设计费更是高达几百上千万。而使用小库仅需花费千百元，就能拿到完整的方案和精确数据。

深圳湾某产业园概念竞赛阶段土地价值计算

（小库后台功能之一）

总体来说，

小库在方案的初期阶段能够很好地协助建筑师实现多快好省的效率！

几分钟一个设计方案？那还是慢的！

其实在正式发布前，

小库已经作为“秘密武器”投入实际应用了，而且有过不错的战绩。

在2011年，

深圳湾某产业园项目全球公开招标，小库的创始人何宛余和杨小荻，组了两三人的小团队，参与了国内组竞赛部分。概念竞赛阶段规定两三周时间内，必须要完成100万平方米的城市和建筑设计。

深圳湾某产业园概念竞赛阶段方案 ©普集建筑

按常规方式来走，

这个方案设计是很难在规定时间内完成的。于是他们就想到了运用以往的研究成果。将以往研究优化成一套设计辅助系统，在短时间内计算出了多种设计可能性。最终方案兼具深度和广度，从100多家竞争机构中脱颖而出，并幸运的进入了后续阶段。

深圳湾某产业园项目概念竞赛阶段 ©普集建筑+坊城建筑

在本地设计院的配合下，

建造完成了占总开发量四分之一的二标段，成为深圳市示范科技园区项目。这就是小库雏形的由来。

后期合作单位：坊城建筑、北京中外建建筑深圳分公司

去年年底，

单机版小库又秀了一把操作！在与某上市设计公司的内部交流中，单机版小库以6分钟一个的速度震惊了全场。对方高层现场就提出了合作意向。

国内的设计师聊起AI的时候，

大部分时候像在谈论另外火星的事。即使是二十一世纪的今天，设计师的工作方式依然十分传统。对大部分设计师来说，大量的思考和推理还是基于人脑，唯一变化的仅仅是设计师手中的工具，从尺规变成了现在的鼠标键盘。这种工作方式显然太慢了，已经无法适应现在社会的发展。

话题讨论

如今人工智能已经运用到了很多方面，纽约日报的大量文稿，也是由机器人是通过引擎抓取。编辑再根据机器人抓取的信息，写出深度的分析文章。

可以预见的是，未来重复性的劳动会不断替代。最早替代的就是高密集度、高重复性的工作。以机械绘图为主的岗位，应该会随着这个时代大量消亡。而未来建筑师的工作，更多是用于决策和判断。只要10%的设计师，就可以解决发挥80%的工作。真是到了那一天，建筑师将何去何从？建筑行业将何去何从？一起来说说你的看法。

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