造价数据库建设研究

随着信息技术的深入发展，数据呈现出爆炸性的增长态势，大数据正以前所未有的方式影响经济运行的内在机制、社会生活的日常方式以及各行各业的治理效率。在这样的背景下，形成基于数据的决策机制、管理模式和创新动力已成为行业发展的必然趋势。工程造价管理在整个项目管理中的地位不可或缺，它依赖于工程技术，同时融入管理和经济专业的智慧，对工程的造价进行精准预测、合理规划、严格控制、准确核算、深入分析和综合评价。在建筑业不断迈向高质量发展的新阶段，工程造价的转型与升级显得尤为关键。数字化转型不仅是行业的呼声，更是提升工程造价管理效能的必经之路。

在工程项目的整个生命周期中，工程造价 数据［1］的 因不同的参与方和不同的工程阶段会有部分差异，这些数据具有显著的差异性、数据的复杂性和实时动态的更 新性[2]。 然而，我国当前在工程造价信息数据的标准化方面还存在不足，缺乏一套统一且广泛接受的标准来规范这些数据的收集、整理和应 用[3]。 对于多数工程施工单位来说，数据库的建设及使用现状如下：

在实际项目中，对于造价指标的理解和应用存在显著的差异。有些项目倾向于使用典型的工程造价指标，以反映行业的普遍水平，而有些项目则更偏好于专业工程造价指标，以准确反映特定项目的独特性和专业性。然而，这些指标往往无法全面覆盖所有专业领域，导致行业在利用指标确定造价时缺乏统一的标准和惯例[4]。目前，造价指标的主要作用仍集中在估算编制、成果质量控制以及投资决策等方面，尽管这些应用对于项目管理至关重要，但它们与造价改革所倡导的通过造价指标直接计算最高投标限价的目标还存在较大的距离。这种差异不仅限制了造价指标在项目管理中的深入应用，也阻碍了造价全过程按指标计价的实现。

指标数据建立的基石是高质量的造价数据。现阶段大部分施工企业已认识到造价数据积累的重要性，但是对于造价平台的开发尚处于数据填报的初始阶段。由于数据收集工作的交底不充分、不到位，数据类别的划分或归属不明确，加上数据填报者的专业能力参差不齐，抓取的数据特征不全等情况，致使收集的数据数量少、质量不高，也就使得整理后的指标库的准确度有偏差，抑或导致指标库的应用存在一定的局限性。除此之外，施工合同对于材料购买的方式不一致，如主材甲供（进入合同单价），主材甲供（不进入合同单价），部分材料甲指乙供等，导致收集的造价数据差别较大。

当前，工程造价人员除了造价专业素养参差不齐之外，更是缺少具有在造价软件、造价信息系统、数据分析与挖掘等方面专长的人员。这导致工程造价信息化团队的整体能力略显不足，难以充分发挥信息技术在工程造价领域的巨大潜力。同时，尽管有众多计算机和信息领域的专业人才，但他们往往缺乏对工程造价行业的深入理解和实践经验，这也限制了信息技术在工程造价领域的有效应用。所以，不仅要提升造价从业人员在数据收集和整理方面的基本技能，更要培养他们运用大数据技术进行工程造价信息深度分析和挖掘的能力。这样才能加速工程造价领域的信息化建设，真正发挥大数据技术在工程造价领域的推动和引领作用，为行业的可持续发展注入新的动力。

常见项目的建设程序，造价咨询流程可以划分为投资估算、初设概算、施工图预算、竣工结算等多个阶段。造价指标库就需要针对上述不同的造价阶段，适应不同造价文件的编制要求，同时匹配图纸深度，满足指标库的使用需求。

根据我国造价管理的规定，投资估算的阶段主要包括以下几个阶段：机会研究阶段、项目建议书阶段、可行性研究阶段。不同阶段编制投资估算所使用的方法不一样，而在可行性研究阶段主要采用指标估算法。此阶段无具体图纸，无法计算工程量，编制投资估算需要类似项目的造价指标，单位工程造价指标、专业工程造价指标以及综合市场单价等数据。

扩初设计、初步设计阶段，需要编制对应的初设概算，此时已经有部分图纸，可以根据图纸信息初步确定对应的造价指标。此时，可以依据图纸计算部分工程量，其相应的单价依据本地概算定额组价或参照市场价来完成该部分的概算；暂时无法计算工程量的，可以参考类似规模和性质的已完成工程的造价数据，或者使用行业成本指数和相关经济指标，也可以通过市场调研获取材料、人工和设备的价格信息，再依据本工程的特点进行适当调整，最后完成该部分概算的编制。所以，编制设计概算时，更多地侧重于专业、专项、分部分项造价指标的准确性，以及概算价格指标的充裕性。

施工图预算编制阶段，施工图纸及深化图纸基本全部提供，此阶段的工程量可以根据施工图/深化图建模、算量，综合单价按照市场价或定额组价确定。在施工阶段，对于变更或签证中的新增单价，要结合合同约定的下浮率及市场价格变动趋势及变动幅度，结合类似规模和性质的工程的历史数据，合理确定价格。

竣工结算阶段主要是根据造价数据库中类似项目的综合单方造价指标、单位/单项造价指标、各专业造价指标复核现有项目的结算数据是否存在严重偏差；对于新增做法综合单价及新增材料单价，与造价数据库对比，是否存在严重偏差。

综合造价数据库计价需求，面对工程不同阶段，造价指标应包括项目的整体单方造价指标、工程工程量单方指标、专项工程造价指标、主材消耗量含量指标、措施费占比、各专业工程占比等。

市场价格信息主要包括人工价格指数、常用材料、机械台班、劳务日工资等价格[4]。人工、材料单价在各地造价站公开的信息价目录中的，可以使用信息价；暂无信息价的，应及时收集市场价格，并结合项目具体情况适用。

从全过程造价的角度出发，分析各环节造价数据的准确性和可能的偏差原因，明确数据的采集与处理原则，规范数据的更新周期及频率，确定数据的归属及统计方法，从而确保造价数据的精准性、规范性以及可适用性。

造价信息库应涵盖项目从立项到竣工的各个环节，包括投资决策、设计、招标、施工及竣工等。数据库的构建需考虑数据的分类、存储、检索与共享等要素，确保数据的高效利用。

明确数据采集的来源，项目的业态类型，项目规模，项目的造价数据，数据填写责任人等，确保数据的全面性、多样性和准确度。制定数据处理的操作流程，以提高数据的准确性和实用性。

设立数据更新机制，确保数据库的实时性和准确性。数据的更新应基于项目的实际进展和市场的变化。定期对数据库进行审查和更新，剔除过时或无效的数据，补充新的数据。

通过与项目参与方的合作，建立数据共享机制，确保数据的及时获取。利用现代信息技术手段，如云计算、大数据等，提高数据收集与处理的效率。制定数据收集的标准模板和流程，确保数据的规范性和一致性。

建立数据质量监控体系，对数据进行定期检查和审核，确保数据的完整性和准确性。设立数据更新时间表，确保数据的及时性和时效性。制定数据标准和规范，确保数据的统一性和标准化。

选取不同阶段的新开工项目，分析造价指标、工程量含量等，并将相关造价指标运用在实际项目中，以测试指标的准确度、便利性及可使用性。试点项目开展造价文件编制时，公司造价数据库主要人员前往项目指导，针对数据库使用方法、数据调用步骤、项目特征的适用情况等等进行宣贯，并解决数据试用过程中出现的问题。收集试点过程中使用造价数据库出现的问题，以及使用人员的建议，对数据库进行改进。

建立企业特有的造价数据库，对于提升公司的造价管理能力具有深远的影响。通过对造价数据库数据的收集、积累和有效运用，企业能够更精确地掌握不同项目和地区的工程造价动态，使得做出的决策更加科学和合理。与此同时，在数据驱动的决策环境中，企业能够降低对造价师个人经验的高度依赖，减少个人判断带来的不确定性，进而提高造价工作的精确度和可靠性。这种基于大数据的造价管理策略，不仅提升了企业内部的运营效率和管理水平，也为企业带来了显著的竞争优势。更进一步来说，造价数据库不仅仅是简单的数据集成，更是企业的智慧成果。通过对这些数据的深入挖掘和分析，企业能够洞察市场趋势、把握行业脉搏、理解客户需求，为战略规划和业务决策提供有力支持。此外，企业还可以将这一数据库转化为一种服务产品，向外部客户提供工程造价咨询、数据分析和预测等增值服务，从而开辟新的业务领域，实现商业价值的最大化。