智能环保，安全高效——隧道网2023年度创新技术盘点（国际篇）

气压沉箱施工往往存在人工挖土作业空间小、气压高、危险性大等问题，由于远程操控时摄像机视角和清晰的受限，对于操控人员的经验和能力要求较高。

由此，日本技术企业开发了名为   DeepX GeoViz for Caisson自动化控制系统  ，该系统可以让操作人员在虚拟空间中以任意视角观测施工现场，并在系统辅助下进行操作，提高工作效率。

大型强子对撞器（LHC）是一个位于欧洲地下的庞大地下结构，整个设施的隧道总长达60km，内部充满了高度敏感的实验设备，对隧道结构的检查是困难、缓慢且复杂的过程。

为解决这一问题，运维部门开发了一种沿着隧道顶部的轨道运行的   自动巡检机器人  ，在完全不影响试验设备的同时，有效地提升了检查工作的效率。

新工艺/新设备

低碳环保

如何快速评估与检测地下基础设施的老化情况是国际隧道业界近年来一直在研究探索的问题。

为了解决隧道内部的巡检问题，加拿大的一条水电隧道运维团队与当地大学合作研发了一款   基于360度旋转机械臂  的半自动化隧道衬砌全景摄像系统，有效提升了日常巡检工作的效率。

采样法和光散射测量是隧道施工中粉尘浓度监测的传统方式，然而，这两种方式存在缺乏即时性，需要维护等问题。

有鉴于此，日本大林公司研发了一种 基   于图像识别技术的新粉尘检测技术  ，该技术依据专用算法是根据图片和视频上的颗粒数量和反射亮度来推算现场的粉尘水平。

德国海瑞克公司和来自瑞士的Marti AG公司正在合作建设一个   无人化的全自动管片工厂  。

大量不同类型的机器人完成了管片生产的全流程自动化，近期兴起的AI技术还帮助该工厂实现了验收和监测方面的自动化，实现了用机器人监督机器人的目标。

而随着自动管片拼装技术的不断发展，许多承包商期望盾构内的管片质量检查流程也能实现自动化，以进一步减少施工现场所需的工作人员。

为实现这一目标自德国的AI软件公司preML联合了VMT公司，开发了一套可部署在盾构内的、基于AI的   管片缺陷自动识别系统  。

排水隧道等需要面对微生物，化学品腐蚀的隧道，所以管片衬砌的抗腐蚀性能直接决定了隧道的使用寿命。

美国SolidCast公司开发了一种采用   新型聚合物的混凝土管片  ，其整体重量小于传统混凝土管片，但强度和物理特性却能基本一致，本身还具有腐蚀能力。