IDC（Internet Data Center，指互联网数据中心）行业有这样一句操作效率的名言："你无法控制没有经过测量的事物。"言外之意：要想减少能源浪费情况就必须从最基本的测量开始。但如果无法得知能源都用到了什么地方的话，管理人员就无法知悉将重点放哪。 本文介绍通过  HT  打造一个完整的三维数据中心可视化系统。在实现传统的数据中心监控可视化的功能外，添加了极具图扑特色的设计元素，将中国的水墨画融合进了平时枯燥的运维监控系统中，为枯燥的场景增添了一抹独特的节奏与气韵。

数据中心：可靠排水措施汇总 数据中心由于安全性和可靠性要求较高，为防止用水设施因设备维护和故障带来的水患，需要采取可靠的措施防止事故水给数据中心的持续运行和设备安全带来影响。其主要措施有：1、设置地漏，及时排走事故水； 2、设置反坎，防止事故水进入不应进入的房间内； 3、设置反坎，防止事故水逸出房间外，进入其他区域； 4、设置降板，防止事故水逸出房间外，进入其他区域； 5、设置降板，有利于事故水能够向本区域排水，利用降板区域的排水能力；

第一章 某数据中心基础运维概述 某数据中心的基础运维工作主要包含包括四个部分：基础环境、网络、服务器存储和基础软件。 其中第一部分机房基础环境部分，包含机柜位置、空调、消防、安防、弱电、UPS等最基础的机房环境设施。需要对这些基础环境部分进行运维维护，确保整个机房环境正常稳定。 第二部分为网络环境，包括当前数据中心所有的交换机、路由器等设备，以及由这些设备组成的所有网络，需要监控网络运行情况并提出网络风险评估，定期对网络进行优化配置，提高网络运行效率，保证整个网络环境的安全。

第1章机房工程的管理技术制度与要求 管理是为了实现预期的目标进行的协调活动。为确保机房安全运转、工作有序开展、设备正常使用，机房需要制定管理规章制度。 机房管理就是对制定的规章制度执行、检查和改进。执行就是按照制定的规章制度去实施；检查就是将执行的过程或结果与规章制度进行对比，总结出经验，找出差距；改进是通过检查总结出的经验，将经验转变为长效机制或新的规定，针对检查发现的问题进行纠正，制定纠正、预防措施。

近年来,数字经济的发展趋势越来越明显,作为底层基础设施的数据中心也随之转向智能化、数字化。2016年全球知名IT咨询机构Gartner正式提出智能运维(AIOps)概念,明确运维数据是构建和落地智能运维的基石。 目前,数据中心运维数据普遍存在四大问题亟需进行治理: 1）数据孤岛现象十分严重,各类数据之间彼此不能共享互通;

   近年来，移动技术、云计算、大数据等新技术和气象观测数据、 产品数据的快速发展，对气象数据中心的整体运行能力和服务效率带来了前所未有的挑战。如何合理调配运维保障策略、确保数据安全运行平稳，是全气象行业数据中心面临的重大难题。 风险管理 作为数据中心精细化运维中重要的一环，对稳固运维基础、持续提升运维管理水平、保障业务安全稳定运行，发挥了非常大的作用。

01 运维常规工作重要性 1.1  运维工作面临的挑战 功率密度升高，给运维人员反应的时间更短，管理难度加大。

数据中心是企事业单位为集中放置的电子信息设备提供运行环境的建筑场所。数据中心通过网络向企事业或公众提供信息服务;在逻辑上包括硬件和软件,硬件是指数据中心的支撑系统和计算机设备等;软件是指数据中心所安装的程序和提供的服务。  企事业单位在数据中心机房内配置计算机设备、服务器、存储等IT设备及配套的基础设施(包含:供配电系统、空调系统、监控系统、消防系统、运维管理等系统),并按信息系统的重要性分别采取容错或冗余等保障措施。

近年来，大型数据中心作为新基建项目在国内蓬勃发展。阀控式铅酸蓄电池作为UPS和HVDC（高压直流电源）的主流后备电源在数据中心广泛使用，是数据中心基础设施安全运行的重要保障。根据数据中心规模，阀控式铅酸蓄电池的数量可达几万甚至几十万只。在特殊条件下，阀控式铅酸蓄电池会释放出氢气。由于阀控式铅酸蓄电池数量庞大，蓄电池间是否应按防爆区域进行设计，值得深入探讨。在多个数据中心的基础设施验证测试过程中，笔者发现各设计单位对该问题的处理尺度偏差较大：有的设计单位不做任何防爆设计要求；有的则认为，蓄电池室应安装防爆灯具，不能使用非防爆电器等[1-3]。

摘要：随着技术的发展与迭代，冷板式、浸没式、喷淋式三类液冷方案都取得了长足的发展，技术日趋成熟。但在传统的印象中，数据中心采用液冷方案比风冷方案的初投资高出许多，但从设备的全生命周期角度去看，液冷在节能、节地、节水等方面，达到甚至优于传统的风冷方案。并且液冷在性能方面更加有优势，这使得在面向高热密度的应用时，液冷成为了绕不开高效方案。 尽管数据中心液冷技术在提供高效散热和能源利用方面具有许多优势，但它也面临一些挑战和问题：

01、数据中心的定义 主要功能为容纳一个计算机房和该计算机房的各个支持区的一栋建筑或者一栋建筑的一部分。包括容纳信息技术系统的主机房、支持信息技术系统运行的辅助区和行政管理区。

数据中心运维服务主要负责基础设施维护，包括高低压变配电系统、发电机组、不间断直流电源系统、不间断交流电源系统、机房空调系统及电力电缆、机房环境集中监控系统、防雷及接地系统、弱电系统、消防系统等。通过对设备的正确维护和保养，保障机房设备稳定、可靠、节能运行，确保通信设备的运行环境，延长设备的生命周期，降低设备的故障率。数据中心基础设施运维的主要任务：（1）维护机房设施，延长设备的使用周期。（2）改造机房设施，适应各种需求。

 在国家数字化转型的背景下，数据流呈现出持续增加的态势，数据中心建设规模与容量快速增长，对运维管理提出了挑战。数据中心是传递、存储数据信息的核心机构，其运行情况直接影响企业的经济效益。近些年越来越多的企业已经认识到了加强数据中心运维管理的重要性，并且也做出了很大努力，但客观上还是存在着一定问题。数据中心的运维管理成为了企业关注的焦点，迫切需要摸索出切实可行的措施加强对数据中心的管理，以确保数据信息安全性，实现数据价值的最大化。

01 资产和配置管理 资产管理流程的管理和控制目标，偏重于从公司财务视角，而非IT管理视角来对资产进行管理。固定资产管理程序包括对固定资产采购计划、采购申请、安装调试、成本计价、折旧计提、在建工程转固定资产、转固定资产验收、保管维修、维修费用资本化、拆拼和内部调拨、报废、闲置处理、对外出租出借及会计核算等各项工作的具体管理规程。

    信息时代的来临，大数据技术的普及，对企业和机构的经营管理造成了重大影响。人们通过信息系统的引进、平台的建设、技术的应用，数据中心不断提升自动化运维管理水平，来促进管理的系统化。相对于传统管理方式来说，基于信息系统的数据中心自动化运维管理，能够存储海量信息，保障信息的安全、可靠、可利用。由于系统内的信息数量不断增加，数据中心的运维管理难度不断攀升，传统人为操作容易出现漏洞，从而对信息数据造成不可磨灭的影响，为企业或者机构带来损失。因此，加强自动化运维技术的升级和优化，不仅能够解决动态数据变更问题，更能够丰富系统功能，完善平台建设，推动数据中心自动化运维管理向着智能化的方向发展。