空间展布式社会经济数据库

社会经济数据库必须满足经常更新的客观需要，但目前欲在较大的范围均实施乡镇级社会经济数据的定期更新已有一定难度，如要以村为基本单元得到社会经济数据几乎是不可能的。再说发生洪灾时，受淹区的边界与行政区的边界是不一致的。并非整个县或整个乡都受淹，甚至不是整个村都受淹。因此，无论以多么小的行政单元收集社会经济数据库，都存在着如何将一个县或乡甚至村的社会经济总值分摊到空间上的问题，都存在着社会经济数据与空间数据的数据集成问题。
1.社会经济数据空间展布方法
由统计部门获得的统计资料并不能准确详细地反映基本统计单元内部社会经济数据的在空间上的分布状况，在进行洪涝灾害损失评估时需要对其作更进一步的空间展布处理，使之适合于灾损计算模型。所以社会经济资料的空间展布合理与否，直接影响灾损计算结果的精度。
1.1社会经济数据空间分布特性
社会经济统计数据往往是一个统计单元内的汇总或均值，而实际上统计单元内社会经济数据在空间上的分布是不均匀的，社会经济指标可以看作分布在二维空间上的分布密度，如式（1）所示，
（1）
式中：b-为分布在二维空间上的一个分布密度；
b(x，y)-为分布在二维空间上的一个分布密度函数；
x，y-为所在的空间位置。
则在一定范围内社会经济指标的数量可以由式（2）求出。
（2）
式中：B-为一定范围内社会经济指标的数量；
b(x,y)-社会经济指标空间分布密度函数；
A-为空间范围。
要确定一定范围内的社会经济指标数量，关键在于确定该范围内的社会经济指标分布密度函数，真正的空间分布密度函数实际上是不可获取的，能做的只是近似或逐步的逼近。通常的做法是通过典型区域的详细调查获取，再外延到其他相似地区。但对于大范围的洪涝灾害损失评估，这种外延往往满足不了精度和合理性的要求。比较好的方法是借助遥感和GIS技术，通过对社会经济数据的空间展布来获取社会经济数据的空间分布密度。随着遥感技术的发展，遥感影像的分辨率越来越高，通过这种手段对社会经济数据进行空间展布是一种有效的手段。
1.2社会经济数据空间展布方法
遥感和GIS是空间信息获取和分析的强有力的工具。
目前通过遥感技术可以比较经济、快速、准确地获取的土地利用信息可以达到二级甚至三级分类，但与灾情评估有关的信息主要有：
（1）居民地分布，进一步细分为城镇居民地和农村居民地；
（2）工矿用地分布；
（3）耕地分布：进一步细分为水田和旱地，以及平原或丘陵水田或旱田；
（4）水体分布：进一步分为人工养殖鱼塘和自然水系；
（5）草地分布；
（6）林地分布；
（7）其他用地类型分布；
为了近似获取社会经济数据的空间分布，利用GIS空间分析模块将遥感获取的土地利用类型信息与行政界叠加获得每一个行政范围内的土地利用信息，这为行政统计范围内社会经济数据的空间展布提供了重要的空间分布信息。
社会经济数据空间展布的精度分析
按照上述社会经济数据空间展布方法，各种类型的社会经济数据都可以按不同的土地利用类型展布到空间上，但其精度和可靠性有多高，这是我们需要考虑的问题。一般来说，利用RS与GIS技术的社会经济数据空间展布方法所获得的社会经济数据空间分布密度其准确性和可靠性取决于统计数据的准确性和用于土地利用分类的遥感影像数据的精度和现势性。统计数据来自权威部门，我们可以认为它是相对准确的；遥感影像的精度则随着技术的进步，空间分别率越来越高，社会经济数据可以落实到每一块图斑；对遥感影像现势性问题，由于数据源迅速增加，遥感影像获取的渠道比较多，获取的遥感影像基本上可以满足土地利用现势性的要求。因此社会经济数据空间展布的精度可以达到实用的要求