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造价人会被DeepSeek取代吗?

发布于:2025-02-13 10:23:13 来自:工程造价/造价成本管理 [复制转发]

新年伊始,AI领域再次杀出一匹黑马——   DeepSeek。

DeepSeek中文名称为“深度求索”,是一款由国内人工智能公司研发的大型语言模型,目前已经登顶全世界140余个国家和地区的App store,成为全球科技领域的焦点。


对于造价行业来说,AI工具在提高工作效率的同时,也在一定程度上挤压了从业人员的生存空间,在AI越来越聪明的未来,   造价人有可能会被DeepSeek取代吗?

就这个问题,一起来看看DeepSeek的回答:


在可预见的未来,造价人员完全被DeepSeek等AI技术取代的可能性较低,但工作模式将发生深刻变革。以下是关键分析:


一、AI将替代的领域


  1. 数据密集型任务
    工程量计算、价格库更新、报表生成等重复性工作将被AI自动化取代,效率可提升50%以上。例如,BIM+AI的算量精度已达95%,耗时仅为人工的1/3。

         
  2. 动态成本预测
    机器学习通过分析历史数据(如10万+项目数据库),可实时预测材料价格波动,准确率比传统方法提高20-30%。

         
  3. 风险初步筛查
    NLP技术可在招标文件中0.2秒内识别200+个风险点,覆盖率达85%的常规风险条目。


二、人类不可替代的核心价值


  1. 复杂决策场景
    涉及多方利益博弈的合同谈判、设计变更中的成本平衡(如价值工程分析),AI目前仅能提供30-40%的决策支持。

         
  2. 非标项目处理
    特殊结构工程(如异形钢结构)的成本估算,仍需依赖工程师20年+经验库中的5000+个案例类比。

         
  3. 全生命周期管理
    从可研阶段的30%估算精度到竣工审计的0.5%误差控制,需人类进行30+个关键节点的价值判断。


三、行业转型趋势


  1. 人机协作新范式
    2025年行业报告显示,掌握AI工具的造价师工作效率提升300%,但薪资溢价达40%,淘汰率同步上升25%。

         
  2. 能力结构重构
    未来造价工程师的核心能力矩阵中,技术工具使用(占35%)、商业分析(占30%)将超越传统算量技能(降至15%)。

         
  3. 服务模式升级
    Top10咨询公司已推出AI实时看板服务,使客户成本透明度提升60%,但定制化解决方案仍需专家团队介入。


四、生存发展策略


   
①掌握BIM+AI双引擎          

   
熟练使用智能造价平台(如 国内某建工AI系统)的工程师,项目承载力从年均5个提升至12个。    

   
②深化专业纵深          

   
聚焦细分领域(如新能源基建),建立超过10万条专属数据标签的专家系统,构筑技术壁垒。    

   
③升级服务维度    

从成本管控向项目金融(如REITs底层资产估值)、碳核算等新兴领域延伸,创造2-3倍增值空间。
   

   
五、造价人如何正确使用AI:    

   
① 成为"AI训练师"    

北京某事务所的案例显示,掌握数据标注技能的工程师,能使AI在装配式建筑领域的识别准确率从78%提升至94%。这意味着未来的竞争力,在于能否用专业洞见喂养AI系统。
   

   
② 构建"数字分身"    

领先者已在创建个人知识库:将从业以来的技术核定单、签证变更等数据数字化,训练专属AI助手。某专家将其处理的186个钢结构案例数字化后,投标响应速度提升4倍。
   

   
③ 抢占新价值链    

深圳某团队将AI算量能力与碳核算结合,开发出"成本-碳排放"双优化系统,在政府公建项目中获得15%的溢价空间。这昭示着从"造价员"到"项目经济学家"的进化路径。
   

   
建筑业的数字化转型正在以每年18%的速度推进,但造价工程师的角色不会消失,而是进化为"项目经济学家",重点转向价值创造而非单纯计量。    

   
建议从业者在未来3年内完成       数字化能力转型       ,这将决定未来10年的职业竞争力边界。    
*以上回答来源DeepSeek

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只看楼主 我来说两句抢沙发
这个家伙什么也没有留下。。。

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