一文看懂：库存分析如何做？

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库存分析，在分析啥？

在供应链管理和物流领域中，库存是指企业储备的原材料、半成品或成品的数量。库存分析的目的是为了了解企业库存的情况，找出潜在的问题和机会，并制定相应的优化措施，以确保库存管理的效率和效益。

库存分析通常包括以下几个方面：

1. 库存水平分析：确定企业当前的库存水平，包括原材料、半成品和成品的数量。这有助于判断库存是否过高或过低，从而避免过度投资或缺货。

2. 库存周转率分析：计算库存周转率，即在一定时期内企业库存的使用频率。高库存周转率通常意味着库存管理较为高效，而低库存周转率可能暗示着库存过度积压或销售不畅。

3. 客户需求分析：分析客户需求的变化和趋势，以便更准确地预测未来的销售量，从而调整库存水平和采购计划。

4. 供应链透明度：通过库存分析，可以了解供应链中的各个环节，找出可能导致库存问题的瓶颈，并进行优化和改进。

5. 缺货风险评估：评估库存不足的风险，确保企业能够满足客户需求，避免因缺货而导致的销售损失。

6. 采购和补货策略：根据库存分析结果，制定合理的采购和补货策略，以确保库存处于适当的水平，并避免资金被过度束缚在库存上。

7. 库存成本分析：分析库存相关的成本，包括储存成本、滞销成本和机会成本等，以便优化库存管理并降低成本。

那么，库存分析该怎么做呢？我们一起来看一下。

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库存分析的思路

以钢铁行业为例，产品以合同和物料（即钢卷）为主线。产品串联生产、销售、研发全过程，而物料（即钢卷）就是制造、质量、成本、物流等各个环节的基础。可以说，钢卷是这些业务中的最小单位。

因此，我们需要把物料（钢卷）作为分析的颗粒度，通过多维度的数据分析，完成我们降低库存、减少成品资金占用的目标。具体的库存管理分析可以细分为销售库存分析、生产库存分析，由于库存和发运物流有强相关，因此，我们再加上产品发运分析，具体每个模块的更加细节的分析内容看下图：

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库存分析需要如何处理数据

• DM层数据集

由ODS层通过接口从业务系统抽取产品的生产操作履历、合同信息、质量信息、库存、发运以及运输商等信息，抽取完成将同类信息整合建立物料、发运、履历等基础主题以及维度信息，通过基础主题及维度信息，对数据进行清洗、转化、筛选、连接、汇总等操作，生成应用主题，作用于看板使用的DM层数据集。

• 数据处理及分析工具：FineBI

• 用到的维度和度量值

度量值较多，简单列举几个衍生度量值，如下：

• 库存差=实际入库-时间出库

• 原料产量比=日产量/生产原料日库存

• 清洁运输比=清洁运输发运量/总发运量

• 工序产成品比=日产量/销售库日库存

维度较多，简单列举如下：

• 时间维度(日/月份)

• 项目维度(生产库/销售库/在途信息)

• 品种维度（流向/品名/牌号）

• 地理纬度(省份、市)

通过多维度交叉、联动，分析出相关指标变化趋势，并依据历史数据预测未来一段时间内的数据，从而为相关业务人员制定合理的应对策略，持续推进相关项目进度。

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分模块分析

1、生产库存分析

生产库存展示看板主要展示各工序库存容量、库存结构、在库时长、预测库存、备料情况四个方面，对当前生产库存进行全面的展示和分析，方便业务人员全面了解生产库存情况，为加快超期材料处置、提升生产库存周转效率、降低存货资金占用提供数据支撑。

各工序库存：动态展示公司从炼钢到热轧、酸洗、冷轧共六个库的库存量，并设置超库存警戒线橙色警报，提示业务人员采取降库存措施，防止发生堵库现象，保障生产正常运转。

库存结构分析：分析库存物料的状态，订单情况、质量情况以及生产过程情况。将材料状态归纳为生产过程中、质量管控、无单三大类，并设置三大类库存占比，对库存结构进行宏观展示。可以根据不同状态的明细，提醒品种工程师及时处理质量问题物料，同时营销人员可及时对无单物料进行渠道增值销售。

在库时长及超期分析：材料状态与部门挂钩，物料超期自动推异、预警，极大缩短问题排查时间，实现库存管理超前预测、迅速响应，避免出现问题物料滞留的情况，以实现库存的精准控制，提高工作效率，增大可周转库存量。

看板结论：一热轧、酸洗以及顺义冷轧超出库存预警量变为橙色字体，点击查看详细具体库区，以及材料状态和在库情况。查看得知，超期三天的总量占到50%以上，主要责任单位是热轧精整，其中主要是在排转库计划、质量封锁以及性能等待，需要相关专业去解决处理。

准发预测：通过在制品生产计划与库存的计算，判断出各工序的备料情况，及时调整备料系数，降低无效库存。另外根据每天生产情况，结合标准周期，推算出48小时内的准发量，帮助发运提前做发运方案，提前请车，同时下工序可根据准发情况，进行生产的预排程，优化生产计划结构，减少产品带出，造成损失。

2、销售库存分析

销售库情况分析：生产库准发的物料进入销售库，等待发运。基于数字化的支撑，可以清楚的了解到销售库存的整体情况以及发运详情。其中重点关注整体的库存量，其可以根据基础库存、入库量及出库量的简单计算得出，在此基础上细化到每一个库区对应的库存量、库容、满库率及库存警戒线，方便合理调配物料的同时，可以给到生产建议，保证库存处在一个动态的合理范围之内。

看板结论：整体库存在正常范围内，当日发运量为X万吨，符合正常发运A-B吨水平，发运节奏正常。月累计出库较累计入库差在X.17万吨，有利于库存降低。整体库存看，落料成品库库存接近预警线，需要重点关注组织发运。

7日库存预测：利用每日产量与库存进行计算，测算出产成比，评价库存备料情况，便于调整备料系数，减少备料库存。同时，用时间序列算法，基于各库的历史库存情况，结合每日各库区的出入库情况，对各库区做了库存预测（此处展示为二热轧库），可以清楚了解到未来7天此库区的库存值范围，一旦库存超量可提前采取措施和预警。

库存时长分析：与生产分析，库存时长分析相同，根据销售库的材料状态与部门挂钩，物料超期自动推异、预警，实现库存管理迅速响应，避免出现问题物料滞留的情况，提高工作效率。

3、产品发运分析

清洁运输比：股份公司为了贯彻国家环保要求，启用大量新能源汽车，大力提供清洁运输比，并作为公司的重点掌控指标。目前清洁运输方式以铁运和新能源汽车为主。目前清洁运输比可达到80%以上。

库存出入库统计：结合每日出入库情况以及累计出入库情况，对比各工序库存出入库差距，对于差距大存在堵库风险，需及时调整发运节奏，保证库存周转。同时结合各工序历史库存趋势，提前做好运输节奏调整，合理分配发运资源。

可编计划统计：可编计划指的是在销售库通过了质量巡检、客户定金审查等环节，具备发运条件的产品。目前考虑到装车方案以及请车周期问题，销售库结合生产库48小时可准发销售库量，作为可发计划统计，一方便合理装配方案，二是节省请车时间。

流向地图：首钢的客户遍布全国各地，产品分布也随着地域不同而不同，一张流向地图从迁安发往全国各地，清楚的展示了客户的流向、牌号以及订单量，帮助决策者与营销人员更形象的了解全国各地的销售情况。

运输商评价：运输团队的整体效率，是产品库存周转率有力保证。该模块主要通过对运输商的发运量统计、准时到达率的统计、派车效率几个方面作为评价指标，对运输商进行管理，规范发运流程，提高发运效率。