思考大数据时代下公路养护管理的有效应用

随着我国经济的迅速发展，越来越多的人开始关注公路建设，在完善公路网的过程中，公路养护管理工作也面临着全新的挑战，需要保证这一工作的转型能让决策更加可靠，而转型的主要有利工具就是大数据。所以公路养护行业需要以大数据作为辅助手段对其展开积极的探索，针对目前存在的问题提出有效的解决措施，这样才能充分发挥大数据在公路养护管理工作中的作用。

本文就大数据时代下公路养护管理的有效应用做简要探讨。

大数据时代下，各行各业都在积极探讨大数据的应用，因为这不仅能改变人们的生活，同时也能改变人们的生产方式。某些行业因为先天优势和一些独特特点，已经开始尝试使用大数据，而公路养护作为一个传统行业，在应用大数据这一新兴理念中，如何有效促进公路养护事业服务是目前面临的主要难题。同时大数据的出现也让公路养护管理出现了很大的变化，只有充分发挥大数据的作用，弥补公路养护工作存在的不足，提高养护管理技术，才能适应公路在建设和发展中的新要求。

大数据也指海量数据，这里的大并不是绝对概念，而是相对概念，其实并没有明确定义数据的量究竟到哪一个等级才能称之为大数据，所以通常意义上讲大数据是指数量达到一定程度，使用传统的分析手段还无法处理的复杂数据集合。

由于大数据的处理方式并不固定，所以在全新的处理模式下，对于数据的分析和处理，能够使呈现出的结果，具有较强的发现力、决策力和流程优化力，这也就意味着大数据具有真实性、大量、多样、高速、低价值密度的特点。

一些发达国家对公路的养护工作，从20世纪初就已经开始，所以在这漫长的时间下才能进入到如今的成熟期。

尽管在公路大建设时期，很多国家还没有足够重视公路养护工作，依然处于起始阶段，但是当公路网建设到一定规模后，国外的公路开始从建设型转变为养护型，以越来越重视公路的养护管理工作，这一阶段是成长期，从过于注重养护到更加重视公路各个细节的规范管理转变。

不少发达国家在建设并完善公路时，已经形成了相对来说比较系统的公路养护管理体系，与这些国家相比，我国的公路建设起步较晚，但是在发展期间速度飞快，所以也取得了明显的成果。

但是与公路建设速度相比，我国公路的养护速度依然匹配不上，公路养护的滞后性阻碍了公路建设甚至是经济建设。尤其在公路养护初期依然使用传统的养护方式，重建轻养，粗放养护，零星分散。但是从现阶段的公路养护工作可以得知，已经开始向全面养护的方向发展，所以也是开展公路养护的关键阶段。

（一）公路养护管理体系不够健全。

尽管我国在交通设施已经实行了三级管理系统，并且取得了一些有效的进展，但是其中所呈现出的管理形式是各种各样的。尽管不同公路路段设置了相应的机构和部门去负责工作，但也正是因为交通基础设施的建设运行和养护管理基本由政府和相关部门专门负责，所以市场竞争并不激烈，员工的竞争意识比较薄弱，体现在工作上的积极性不是很明显。

（二）养护技术及配置不够完善。

在大数据时代下，公路养护管理工作的发展呈现着现代化的特征，各种设备都在不断更新和完善，投入资金数额的增大，意味着以往的公路养护管理工作开始从小型设备单一化机械化转变为大型设备现代化综合化。再加上其中还会运用一些高科技性能的设备和技术，所以也减轻了部分工作人员的压力，使这项工作开展得更加有效，节省了大量的资源。但是在部分公路养护管理工作中，对于完善养护技术和配置还存在一些不足，还需要积极使用各种现代化设备和技术，这样才能促进公路建设行业的可持续健康发展。

（三）人员的专业素养有待提升。

在我国交通设施大力发展中，公路的建设行业也随之发展，所以必须持续跟进公路养护管理行业的发展，汲取以往公路养护或管理工作的经验和方法，使其得到丰富和提升       [ 2 ]       。尤其在大数据背景下，各种公路工程运行时间的增长，意味着我国公路养护管理专业人员必须积极学习有关知识，提升自身的技术和水平，这样才能在实际操作中将各种新技术和新的管理模式应用到养护管理工作中，从而保障这一工作的质量。

（四）人员组成结构有待完善。

目前我国公路管理过程中实行的是管养分离、社企分离的模式，而在优化和管理公路养护模式的过程中，必须促进养护部门和管理部门人员组成结构的优化，这可以提高养护和管理两个方面人员专业水平和工作效率。毕竟当代互联网技术飞速发展，我国的高速ETC也得到了更加普遍的运用，而这也增加了公路使用的时间，增加了养护人员的工作量，所以对于参与养护和管理人员的专业素养和技能提出的要求更加严格。

（五）系统需要完善和更新。

在当下越来越重视公路养护的背景下，公路养护的投入有了一定的提高，所以获得的各类公路基础数据、养护数据和监测数据的数量也在随之增多，所以我国的公路养护管理中也采取了各种各样的系统收集公路产生的各种数据，但是因为缺少对这些数据的评价和应用，因此公路信息共享的融合程度并没有太大的提高。再加上部分工作人员没能深度挖掘养护数据，所以对于公路养护管理层而言，他们很难根据数据去寻找一些低成本、易操作且高回报的养护技术。当大数据融合技术提高，各种实用的公路综合管理系统数量变得越来越多，帮助了公路养护管理层。基础数据的深入分析也提高了投入，使公路养护资金更加合理地分配和使用，在一定程度上减少了公路养护的成本，从整体上提高公路养护管理的工作效率。

在采取公路维护策略时，需要选择正确的执行时间合理的维护技术，必须要做好充足的前期工作，科学诊断道路存在的问题和隐患，但是因为传统的分析方法无法作出精准的判断，所以大数据在公路养护管理中的有效应用体现在以下三大方面：

（一）路网运行监测体系。

将大数据充分运用在路网运行监测体系中，可以促进公路养护管理的积极发展，大数据的有效运用，可以更好地完善工作的权责意识，使路网运行监测系统得到进一步加强，从而更好地建设公路网监测体系。因此所有等级的公路在运行过程中，都能通过监测将获得的数据统一记录下来，无论是相关部门还是工作人员，都可以根据自身的实际需求合理调用已有的数据。同时在跟踪和记录公路运行状态中，通过发挥决策的辅助作用也可以充分凸显大数据的优势，使各级公路网的监测管理工作都能得到进一步完善，使所建设的养护管理服务平台能实现信息的共享，从而确保养护管理工作向着精准化、科学化的方向发展，最终提高公路养护工作的效率 。

（二）预防性养护管理方法。

预防性养护管理方法可以让道路系统保持长时间的良好运行状态，从而延长其使用寿命，尽可能推迟公路损坏的时间，正是因为这种方法可以改善和提升公路的系统功能，所以才称之为预防性养护管理方法。目前国外绝大部分的国家都将这一种方法应用在了公路养护管理工作中，并且通过实践证明了这一方法可以提升公路管理的资产保值和增值，只要将资金投入到优良的公路上，并采取预防性的养护管理措施，就可以及时避免资源的浪费。采取预防性养护管理措施的原因是在延长公路使用寿命的同时，使所花费的资金远远低于投资的资金，从而减少公路养护管理和维修等方面的资金使用总量，这也就意味着，如果能在合适时间内采取有效的管理技术，就可以减少资源的浪费。但是预防性养护管理方法必须要事先制定详细的计划，需要结合公路养护管理的实际情况，遵循主动性、科学合理性的原则来实现成本的最优化，发挥养护管理的最佳效果。除此之外将这一方法和大数据方法进行有效的结合，也可以减少各种因素对公路产生的负面影响，提升公路预防性养护管理方法的科学性和精准性，毕竟灾害发生频率的降低，可以将原本应用于这一方面的资金，转而运用在其他方面，这在某种程度上也降低了资金成本。

（三）公路养护管理系统。

大数据时代下，数据信息作为重要的资源类型，主要的发展趋势呈现出数据开放和信息自由，当然公路养护管理获取的数据信息也不例外，在系统中需要发挥数据信息的作用，所以需要开放一部分数据信息，并建立完善的数据信息发布和流通机制。所以要在政府部门的领导下，根据公路的类型确定数据信息开放的标准和基本原则，并对所获得的一部分数据做出必要的梳理，而那些原始数据要在不涉及隐私和保证国家信息安全的基础上进行适当的开放。当然，数据的开放也要保证信息的安全，所以完善的法律法规也是很有必要的，这可以让数据的传输和共享变得更加安全，不会被泄露或盗取。又由于在当前大数据迅猛发展的背景下，所有相关部门都应该积极采取有效的措施去优化公路养护管理系统，为相关人员的工作提供可靠的服务平台。参与公路养护管理人员需要充分了解并掌握公路的综合交通流量以及以往工作中采取的各种方法和获得的数据，一方面要了解道路技术大概状况，对数据进行深入的分析，从而建立起公路中发生各种灾害的预测模型。另一方面相关部门和工作人员要充分发挥大数据的特点，将各种数据都收集起来，并进行整理和归纳，研究和分析，以及建档和存储，只有建立动态的公路养护管理数据库，才能为公路养护管理系统的完善提供有效的保障