广东省交通运输厅关于印发《广东省交通运输领域数据治理发展规划(2024-2030年)》的通知
粤交科〔2024〕204号
各地级以上市交通运输局、公路事务中心,广州市港务局,珠海、佛山、东莞市轨道交通局,厅直属(代管)各单位,厅机关各处室,省交通集团、省港航集团、省铁投集团:
为深入贯彻党中央、国务院有关数字中国、交通强国、数字政府决策部署,严格落实部、省数字交通和数字政府改革建设文件要求,统筹推进全省交通运输行业数字化发展,建立全省一体化交通运输领域数据治理体系,促进全省交通运输领域数据资源规范化汇聚、标准化整合、便捷化共享、体系化应用,推进全省交通运输治理能力和治理水平现代化,我厅组织编制了《广东省交通运输领域数据治理发展规划(2024-2030年)》,并经厅长办公会审议通过,现予以印发,请遵照执行。执行中有何意见或建议,请径向我厅反馈。
联系人:杨凤武(厅科技处),电话:020-83802755。
附件:广东省交通运输领域数据治理发展规划(2024-2030年)
广东省交通运输厅
2024年4月7日
《规划》是国内首个省级交通运输行业数据治理顶层规划, 以数字化发展为指引,以“聚、管、用”为主线,以全行业统筹推进、全周期协同发展、全要素整体布局、全方位服务保障为路径,围绕“3好目标”,推动构建“6个体系”、“11项任务”,打造全省一体化交通运输数据深度治理体系,推动实现全省交通数据资源规范化汇聚、标准化整合、便捷化共享、体系化应用。
一
发展目标:构建全省一体化交通运输
数据深度治理体系
以数字化发展为引领,围绕“聚管用”主线,建成“全量、在线、融合、优质、安全、合规、开放、共享、赋能”的交通运输数据深度治理体系。
二、
主要任务:以“聚管用”为主线,全面开展交通运输数据治理
(一)聚好:构建全量、在线、融合的数据汇聚能力
按照“一数一源一责一标准”工作要求,开展数据枢纽、数字化梳理、数据汇聚、数据整合4项任务,构建省市县(区)三级联动并向全行业延展的数据枢纽体系,建立全省交通运输数据资源目录,推动数据分类整合、多源融合,实现数据鲜活、完整、准确、安全的在线汇聚,建设交通运输一体化数据资源体系。
(二)管好:构建优质、安全、合规的数据管理能力
围绕数据质量管理、数据安全管理、数据合规管理等数据资源管理需求,开展数据质量闭环管理、数据安全立体防护、数据合规监管3项任务,建立完善数据质量管理机制,通过数据源头治理持续提升数据质量,不断强化数据资源分类分级安全保护及数据安全风险监测、应急处置能力,筑牢数据安全防线,建立全生命周期数据监管制度,保障各项活动合法合规高效。
(三)用好:构建开放、共享、赋能的数据利用能力
紧紧围绕需求导向、业务导向工作要求,开展数据开放、数据共享、数据应用、数字生态4项任务,完善省交通运输数据共享管理制度、业务流程、技术支撑,拓展深化数据分析、数据可视化、即席数据查询、数据服务等能力,促进交通运输政务服务、行业治理、内部政务等跨部门跨层次业务实现数字化升级。
三
亮点特色:形成五方协管、三级联动、三层五库等系列创新
(一)率先构建全行业一体化数据治理管理体系
针对数据治理职责不清、管理机制不完善等行业普遍问题,创新构建以厅“数字政府”改革暨“数字交通”发展工作领导小组为引领,厅各处室、市县交通运输局协同共治的数据治理管理架构,形成决策方、管理方、执行方、服务方、监管方协同共治的组织管理体系。
(二)率先构建省市县(区)三级联动的数据枢纽体系
依托省市县(区)三级数字平台,构建省市县(区)三级联动并向全行业延展的数据枢纽体系,支撑本部门本地区数据统一汇聚、治理、利用及对外共享开放,推动实现全省交通运输领域数据资源一体化。
(三)率先构建“三层五库”行业数据资源体系
在以基础库、主题库、专题库为核心的主流数据整合思路基础上,全面考虑数据接入、数据分域整合、数据开放利用、数据运营监管等实际需要,按照贴源层、数仓层、服务层,推动建设 “基础库、主题库、专题库、服务库、自管库”5个数据库,支撑全行业数据聚好、管好、用好。
(四)率先构建以业务应用为导向的数据治理发展模式
转变既有以数据汇聚、数据库建设等为主要目的技术思维,从讲好交通运输数据故事,赋能交通运输政务服务、交通规划、建设管养、综合运输等关键业务效能的应用需求出发,梳理数据资源要求、数据治理需求,形成以业务为导向的数据治理发展思路,治理目标更加清晰、治理认识更加统一、治理路径更加明确。
数字中国背景下,以数字化驱动生产方式、生活方式和治理方式变革已成为新时期战略发展方向,开展数据治理、强化数据管理、促进数据利用对加快推进交通运输治理体系与治理能力现代化具有重大意义。 《规划》作为国内首个省级交通运输领域数据治理顶层规划,能够有力指导全省交通运输数据治理工作,促进交通运输数字化发展,并为全国其他省份提供参考借鉴。
本文来源:广东省交通运输厅、深城交
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