AI即是人工智能，是当下全世界热门的前沿科技技术。 这门技术其实是计算机科学的一个分支， 通过让计算机软硬件系统模仿人类思维和行为模式，自主地解决各种问题，从而使得人类的工作效率和质量达到巨大的飞跃， 对人类社会的发展起到非常积极的推动作用。
就目前人类掌握的AI技术所创造的内容来看，不仅能替代，甚至更优于人类的趋势。
比如抽象的艺术类方面，AI目前创作的绘画和视频作品已能媲美甚至优于人类的创作，并且在其他的应用领域也表现出惊人的优势。目前AI最具代表性的工具是ChatGPT，去年发布新版本之时，引起了巨大的轰动。
这些传递出来的信号，让人们感到强烈的危机感，因为AI技术在未完全成熟的情况下，已在各个领域，甚至是人类判断无法被取代的教育到艺术等级，富有个性和创造性的领域也有被全面超越和被取代的可能，更何况于我们的造价专业呢？
于是我们有充分的理由担心并关切该技术的发展，最终会导致取代我们？！ 带着这样的疑问，本人对ChatGPT现有的信息进行了一些接触和了解，结合各类测试结果就ChatGPT对我国造价行业现状的影响进行了思考，得出以下较为肤浅的推测。
1、
ChatGPT是一种交互式的智能AI工具。那么是工具就需要人去使用，所以未来会使用并能使用好这类工具的人是肯定不会被淘汰的。
2、
是不是只去研究和学会如何使用就够了呢？要搞清这个问题，应先了解如何使用ChatGPT：
ChatGPT目前工作的原理是通过提问或提出要求，然后由计算机AI系统给出答案或替人实现要求成果的过程。因此如何能提出问题，提准问题就很关键。
然而能够提出问题， 取决于使用人对所需要呈现的结果内容或预达到的目的要非常清晰，同时对于ChatGPT给予的结果要具有能够有所判断， 发现其中的不足，并进一步发问或提出细化要求的敏感度和综合能力。
比如你需要AI为你提供住宅类型的经济指标，那么你再提问的时候不能只要求为“住宅”，因为住宅业态的经济指标会受到多层、高层、超高层等楼层因素影响，还会与层高、结构形式等其他因素有关。 在尽可能详细的描述该“要求”，则其所呈现的结果就能越接近你的目标数据。
但就算这样缩小范围后取得的成果依然可能会“偏离”目标结果， 这时就需要你结合“经验”进行判断： 对于经验判断偏差度较大的数据要要求AI提供数据明细，进一步判断或者进一步增加要求因素（如日期、地区、环境等因素差异）以缩小范围，逐步使结果变得“靠谱”。
3、
ChatGPT能给出的内容主要是基于大数据，同时它又是一款国外软件， 因此对于我国造价行业的相关数据、法律法规以及各类规范和标准的信息是没有数据基础支持的。
那么要想使用它的单位就须花费成本输入这些数据进去，否则ChatGPT给不了想要的结果（因为没有数据或者提供的数据是国外数据并不使用于我国国情，必定存在标注差异所决定的结果偏差）， 势必要花费巨大的人力和物力进行修改和完善，在以“活下来”为主导趋势的行业环境下， 讲注定能够吃到第一口蛋糕的人寥寥无几。
所以最有可能的是国内的类似AI产品在国家牵头的环境下才有可能在我国推动下去。 因为GPT类的AI产品都是必须基于大数据，若没有开放的数据加以利用，是无法实现的。 而核心数据往往是各家企业呈现竞争力的优势，所以在当前模式下很难做到公开；而国家层面的核心数据也同样存在核心机密性，是需要国家层面全局统筹考虑，制定相关标准和数据开放级别，然后鼓励和扶持社会建立和发展相关数据标准，进行公开大数据的收集和整理。
由此来看，未来数据中心式的相关内容是造价业务的一种新形式，特别是如广联达数字智能化平台的发展趋势是被看好的，但是平台化的发展仍然需要全行业共同参与，但之前必须要首先解决“造价人不懂编程，编程人不懂造价”的问题。
4、
正因为GPT基础数据进行分析或经验总结，故它给个人在工作中的学习和分析，以及个人数据统计方面，提供了巨大便利，将对传统工作模式起到颠覆性的改变。
但也因为对个体产生巨大影响和改变，因此个人的差异将对团队整体质量起到决定性的影响作用。
由此来看，未来趋势会形成以个体为单位的工作体，而非当前传统的人力密集型工作模式。这将对于成本的节约和管理难度的降低，核心人员的解放起到积极的作用。
5、
GPT类产品需要强大的GPU和庞大数据的支持，研究过程就是“烧钱”的过程。这个过程极度考验着现阶段资本投资人、企业决策人甚至国家层面的耐心和决心，存在较长的发展时期；而造价基础数据和数据收集标准的形成来源于当下的每时每刻，在形成之前，现有的行业现状是很难被打破的，特别是中国人情世故为主导的情况短期内也较难改变。
所以AI的出现目前更多也是给世人一种警示： 企业或者个人坚持团宠固有的追求模式将导致成本越来越高，而未来行业越来越要求精进和综合能力的提升作为造价行业的“门槛”将成为趋势。
综上来看，造价人还有时间。留给大家的时间去认真思考，思考和了解AI能够替代和不能替代我们的到底是什么，在AI时代该如何生存和发展，如此，在还有的时间内我们就能够提高什么，做什么。
也许未来的造价不会被AI取代，只是工作内容和对造价人的要求发生了改变而已。
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