2023年,我国天气形势异常多变、极端天气事件偏多,区域暴雨山洪频发重发,山洪灾害防御任务异常艰巨。各级水利部门坚决贯彻落实习近平总书记关于防灾减灾救灾系列重要讲话指示批示精神,始终坚持人民至上、生命至上,强化预报、预警、预演、预案“四预”措施,全力防范化解山洪灾害风险,最大程度保障了山丘区人民群众生命安全,涌现了一批精准预警成功避险的典型案例。
为系统总结山洪灾害防御经验,推广各地好经验好做法,营造良好舆论氛围,以鲜活事例增强民众防灾避险意识,水利部防御司会同水利部减灾中心(防御中心)组织开展了2023年山洪灾害预警避险典型案例甄选工作,共甄选出10个典型案例,将分4期陆续推出,供各地参考借鉴。现推出第2期。
以小流域为单元逐步实现山洪灾害精准预警
广东、安徽、福建等地依托省级平台,以山洪灾害下垫面和时空大数据为基础构建小流域数据底板,以数字化场景、智慧化模拟、靶向化预警、精准化防控为路径,动态调整预警指标,逐步实现重点防御单元山洪过程智能化模拟与山洪风险精准化预报预警。
案例1
广东省茂名市信宜市:考虑前期降雨影响动态调整预警阈值
2023年10月20日,受台风“三巴”影响,广东省茂名市信宜市新宝镇出现强降雨,3小时最大降雨量达87.5毫米,24小时累计降雨量达289.5毫米,经上游合水镇洪水叠加,20日3时左右,罗定江新宝镇段河水猛涨,山洪暴发,新宝镇区G359国道及多条街道受淹严重,多村多处河堤及水利灌溉设施毁坏严重,房屋受淹。新宝镇提前转移受威胁群众共18户68人,避免了人员伤亡。
10月19日21时,广东省水利厅根据气象预报分析茂名市信宜市发生山洪灾害可能性较大(橙色预警),向公众发布预警短信,提醒群众提前做好防范、防灾避险。新宝镇大坝村所在小流域因前期降雨量较大,土壤饱和度已达到80%,省山洪灾害监测预警平台采用考虑前期降雨影响土壤含水量变化的动态预警阈值实时监测预警。
大坝村6小时立即转移预警指标为96毫米/小时(静态预警指标)。随着大坝村上游降雨持续增加,流域产汇流条件继续发生变化,土壤进入过饱和状态,河道洪水持续上涨。采用水文模型滚动分析计算,立即转移预警指标从10月19日8时的96毫米持续下降至20日1时的86毫米。大坝村20日1时40分6小时累积降雨量为90.9毫米,超过立即转移预警指标(86毫米/小时),采用动态预警指标已达到立即转移预警,如采用静态指标需到20日2时20分才能达到立即转移预警,相比较,采用动态指标较静态指标提前了40分钟。20日3时10分,大坝村山洪漫溢进村,人员已安全转移。
新宝镇土壤含水量变化过程
新宝镇大坝村预警等级和雨量阈值表
经验做法
一是 强化山洪灾害动态预警指标应用。考虑前期降雨、前期土壤湿度状态及实时降雨强度等因素,动态调整预警指标,延长预报预警预见期,最大限度争取转移避险时间。
二是 不断提升平台“四预”能力,依托省级平台进行小流域山洪灾害“四预”分析,提升山洪灾害预报预警可靠性。
案例2
安徽省安庆市潜山市:应用多项新技术精准靶向发布预警
受台风“杜苏芮”残留云系影响,2023年7月30日凌晨,安徽省安庆市潜山市遭遇特大暴雨,暴雨中心辖区内共有25个雨量站降雨超200毫米,笼罩面积488平方公里。强降雨导致潜山市局部地区发生山洪灾害,多处山体滑坡导致道路中断,交通受阻,多处塌方。由于预警及时,受山洪威胁的597人得以快速转移,成功避免了人员伤亡。
7月30日凌晨3时起,潜山市局部出现降雨,安徽省水旱灾害监测预警平台监测到五星庙水库站点累计1小时降雨53.0毫米,超过预警阈值3.0毫米,预警平台自动向潜山市水利部门相关责任人发送短信提醒。潜山市水利局责任人在收到预警后立即核实当地降雨情况,并通过预警平台向所辖各村山洪灾害防御责任人发出预警短信,3小时内累计发出305条、5191人次提醒信息。
预警平台向相关责任人发送短信提醒
3时59分,省水旱灾害预警平台利用LBS技术实时计算五星庙水库站点关联的危险区人员分布热力图,对基站范围内1043人发布预警信息。【注:基于位置服务(Location Based Services,LBS)是指围绕地理位置数据而展开的服务,其由移动终端使用无线通信网络(或卫星定位系统),基于空间数据库,获取用户的地理位置坐标信息并与其他信息集成以向用户提供所需的与位置相关的增值服务】
预警平台基于热力图向危险区群众靶向预警
4时19分,安徽省水利厅工作专班结合雷达回波判断仍有强降雨发生的可能,立即启动根据“叫应”业务需求定制的人工智能语音对话系统,自动“叫应”安庆市、潜山市水利局值班人员。4时25分,潜山市一些行政村开始组织人员转移,至5时30分,完成转移危险区252户597人,实现了应转尽转、应转早转。
经验做法
一是 打造一级部署、水利应急两部门共享、省市县三级通用的综合应用平台,初步实现基于山丘区小流域的“四预”功能。
二是 针对山区旅游人员、流动人员以及外来务工人员等不固定人群,通过LBS技术实时计算人员分布热力图,预警产生后对危险区内手机用户发布提醒短信,有效解决预警信息发布“最后一公里”问题。
三是 利用智能语音对话技术,第一时间电话“叫应”市、县水利部门和乡镇村相关责任人,极大节约工作量,提高了预警发布时效性和反馈率。
案例3
福建省厦门市同安区:基于分布式水文模型的精准预报预警
2023年9月4日至7日,受第11号台风“海葵”影响,福建省厦门市同安区莲花镇遭遇持续性暴雨袭击,最大站点累计降雨量达314.5毫米,暴雨致使山洪暴发,河道水位暴涨,致使多村(居)进水、山体滑坡、道路坍塌,其中云埔村严重进水。
9月6日11时20分,福建省山洪灾害监测预报预警平台在实测降雨及预报降雨数据基础上,驱动全省9000多个小流域分布式水文模型集群实时滚动计算全省河段洪水过程,精准预报莲花镇云埔村所在河段洪峰流量为329立方米每秒,产生危险级别的山洪预警(对应的行动为立即转移)。莲花镇防汛责任人收到预警信息后立即按照防御预案紧急转移沿溪住户和大棚房、移动房人员,紧急转移33户57人。由于提前预警“叫应”,人员及时转移到位,未发生因山洪造成的人员伤亡情况。
莲花镇预报洪水过程
云埔村预报洪水过程
经验做法
一是 依托省级平台,在实测降雨及预报降雨数据基础上,驱动小流域分布式水文模型集群开展小流域洪水预报,精准识别预警高风险村庄及河段。
二是 压实责任,镇、村提前防范,反应迅速,做到应转尽转、应转早转,不漏一户一人,避险及时有效。
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防汛抗旱
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