交通模拟软件为市政交通发展再加速

城市规划人员利用 DYNAMEQ 开发埃德蒙顿道路模型路线图，推动更智能的未来规划

 

满足快速发展城市的出行需求

埃德蒙顿市是加拿大阿尔伯塔省的首府。在过去的 10 年中，埃德蒙顿市人口增长了 25％，是加拿大发展最快的城市。城市规划人员意识到需要推出新的交通总体规划，以满足需求。该规划强调多方式交通，而这将带来大量的基础设施和开发项目。

 

整个计划包括 10 亿加元的高速公路改造投资。为了支持这些投资，埃德蒙顿市需要对规划、设计和施工所有阶段的项目高效地做出明智的运营决策。

推动城市建模

城市工作人员认为需要额外的建模软件来满足他们的需求。首先，新模型需要捕捉广泛的路线选择的影响，包括交通分流到备用廊道，以及更多局部项目的影响。其次，新模型需要在整个城市运行，形成统一的交通规划和预测平台，作为城市现有 EMME^?战略出行需求模型的补充。

 

对于这种规模的项目，传统的建模方法效率低下。因此，埃德蒙顿市寻求能够为整个城市创建全市交通模拟和动态交通分配模型的软件。

实施分阶段方法

城市规划人员已经使用 EMME 对城市的出行需求进行建模，因此选择 DYNAMEQ 作为满足这一需求的首选解决方案。该软件为团队提供了必要的运行细节，以评估排队和延误等交通情景，从而在一定规模下了解拥堵对路线选择和行程分流的影响。

 

埃德蒙顿市使用 DYNAMEQ 模拟单个车辆的跟车、变道、间隙接受和信号控制。该软件还使用基于模拟的动态交通分配程序，在大型网络和高度拥堵的场景中生成可靠的路线选择，为项目和区域级应用程序提供任何规模的统一交通模拟。

 

埃德蒙顿市使用 DYNAMEQ，实施分阶段方法，与正在进行的项目时间表保持一致，经济高效地实施交通模拟和动态交通分配。在第一阶段，他们需要一个交通运营模型，能够在压缩的项目时间内准确评估拟议备选方案对廊道内外交通的影响。因此，他们开发了 DYNAMEQ 模型，成功满足了这一需求。此外，快速的桥梁重建时间表提供了机会，可通过根据施工期间收集的交通量和通行时间验证结果来建立模型的可信度。

 

在第二阶段，他们开发了更大的模型，并将其应用于几个项目，评估交通影响，为廊道施工、减少车道、禁止转弯和停车限制制定缓解措施。该模型帮助该市规划、设计和评估多个并发和重叠项目的影响。该模型在时间和成本节约方面提供了重要的价值，这是传统特定项目的微观模拟工具无法实现的。

 

在成功实施前两个阶段后，埃德蒙顿市开始了第三阶段。他们将 DYNAMEQ 应用于交通分析。他们开发并应用了 Valley Line 轻轨交通模型，用于分析轻轨系统的线路改道和交通影响，包括信号控制操作和交通信号优先级。DYNAMEQ 对规划中的轻轨系统进行了模拟，成功捕捉到了对主要干道（包括轻轨交叉口两英里外分流）的交通影响。

全市交通模拟和动态交通分配路线图

如今，规划者受益于全市范围内的 DYNAMEQ 模型，该模型还被应用于一系列资本规划项目，包括道路改造、自行车道、社区重建和交通规划研究。该模型值得信赖，可用于整个城市的运营预测，并且还与城市交通工程小组合作，用于考虑更有效的项目备选方案，而成本仅为传统微观模拟工具的一小部分。

 

DYNAMEQ 模型现在定期更新和校准 2030 年和 2050 年预测年的早晚三小时高峰时段，这与埃德蒙顿市的 EMME 战略出行模型时段保持一致。研究发现，DYNAMEQ 模拟模型适用于中长期预测，既能通过动态交通分配整合实现可靠的路线选择，又能根据模拟交通模式合成合理的未来年份信号控制计划。

 

埃德蒙顿市使用 DYNAMEQ 的经验为成功部署模型提供了路线图。通过适度的试点研究，埃德蒙顿市以最小的投资建立了模型可信度和信心。随后，埃德蒙顿市通过资本规划项目同步推出新举措，扩大关键决策支持。埃德蒙顿市总督察 Arun Bhowmick 表示：“DYNAMEQ 试点项目最初由小团队发起。但从那时起，该项目不断发展壮大，现在已成为一项由管理层推动的全市性举措。”

 

如今，DYNAMEQ 交通模拟和动态交通分配模型在全市范围内的交通规划运营项目中得到了广泛的信任，实现了长期规划研究以及与区域出行模型的整合。