工程造价行业目前存在这些问题

现房屋建筑工程的工程量计算通常依据二维设计图纸，在造价软件中构建三维模型进行工程量计算。

设计单位编制施工图预算，建设单位或建设单位委托的工程造价咨询单位编制招标控制价、施工单位编制投标报价，各单位均需要将二维图纸构建三维模型进行工程量计算，三维模型不共享，重复建模。

三维图纸的绘制并不需要工程造价知识，仅需要识图并掌握绘图技巧即可，大部分为技术含量低的重复劳动，并且三维模型绘制工作所耗用的时间约占工程造价编制时间的1/2，造成大量的人力资源浪费，如果能够实现三维模型共享，将有效提高工程造价工作的工作效率。

工程造价现只能分析一维清单的总量级数据，仅能满足前期招标投标、预算和结算的需求，对于工程施工过程中对工程成本的动态控制效果较差。现阶段工程造价不能满足按空间维度(按施工区域、按楼层、按构件)分析，更不能实现基于时间维度的分析，远远达不到项目管理的需求。

难以依据工程造价计算某段时间内各类物料精确需求量，也难以根据项目进展精确计算已完工程计划成本。无法根据市场中人工、材料、机械等价格波动，分析任意部位、任何时间段的造价，无法快速地优化项目的进度计划、资金计划等。

工程造价工作是典型的大数据整理和应用工作。

工程造价大数据大致可以分为数量指标数据和价格数据。数量指标数据如钢筋消耗量指标、混凝土消耗量指标、人工消耗量指标等。价格指标从宏观到微观又可以划分为每平方米造价、分项工程价格、材料价格。

由于工程建设项目的构成材料繁多，根据建筑分类和功能特点，建筑材料的性能不同、档次不同，材料价格差别较大，从而分项工程价格、每平方米造价也有较大差别。

由于工程建设项目行业特点，不具有统一网络共享平台，各工程造价企业独立整理承接项目的造价数据,历史资料成为企业独有资源，数据量有限，且很多企业没有完善的造价数据整理分析的方法和制度，没能沉淀为有效指标。