中央空调模糊控制技术简述

中央空调系统的特征：

时滞、时变、非线性、多参量且参量之间耦合很强的复杂系统。

其复杂性表现为：

结构的高度复杂性；环境和负荷特性的高度不确定性；

大时滞：多个惯性环节；

高度非线性；大惰性；复杂的信息结构。

这些都难以用精确的数学模型或方法来描述。

基于精确模型的传统控制难以解决这样复杂系统的控制。

因此，中央空调控制需要当代多种前沿科学、多种先进技术和多种科学方法，加以高度综合和利用。

1 、计算机技术

计算机不仅有惊人的运算速度和很高的计算精度，还具有记忆、判断等功能，特别适宜数据处理和过程控制。

2 、模糊控制技术

模糊控制 FLC（Fuzzy Logic Control）是人工智能领域中一个重要分支，适合于结构复杂且难以用传统理论建模的问题。

模糊控制 能较好的适应中央空调的特征，因此引起了空调领域的普遍关注，并首先成功地应用到家用空调器上（日本、西欧）。

模糊控制 基于模糊语言来描述控制规则，利用模糊规则推理对系统进行类似人脑的知识处理（模仿人的控制决策），实现对复杂系统的优化控制。在控制过程中，以语言描述人类知识，并把它表示成模糊规则或关系，通过推理、利用知识库，把某些知识与过程状态结合起来，以实现空调系统各受控参量的优化控制。

人工手动控制过程：

智能模糊控制过程：

模糊控制是一种非线性控制、动态控制、基于知识、经验的推理和决策的智能控制。

3 、系统集成技术

中央空调系统的运行涉及到载冷剂（冷冻水）、制冷剂、冷却剂（冷却水）三大冷媒循环运行，涉及到空调末端、主机蒸发器、主机冷凝器、冷却塔等四个热交换过程。

只有将全系统的运行信息进行综合和数据共享，实现全系统协调运行，才能实现整体综合性能优化。在保障中央空调服务质量（舒适性）和安全运行（不振荡、不喘振、不冻管）的情况下，实现高效节能运行。

系统原理图：

系统工程学理念；全面的参数采集；多参量控制；智能模糊控制。

4 、变频调速技术

变频调速是20世纪80年代问世的一种高新技术，其核心是变频器，它通过对电流的转换来实现电动机运转频率的自动调节，把50Hz的固定频率转变为频率在大范围连续可调的电源，用这种电源给电机供电，可以把固定速度的电机变成快慢控制自如的节能电机，就实现了交流电机的调速，可使水泵、风机在低转速、低能耗状态下运转，既实现节能降耗，又避免了电机频繁启停所造成的寿命衰减。

完成模糊控制设计的条件：

需要人工智能控制领域的相关知识；

需要空调及制冷学科的知识；

更重要的是需要有进行验证试验的中央空调系统。

FLC 设计的两个重要步骤——控制规则获取及参数设定，目前没有一个系统的设计方法，主要依靠专家的经验和设计者反复试验。