基于时序遥感影像的区域公路边坡定期巡检技术研究

二等案例

选取龙庆高速全线分布的84座土质边坡为案例，开展基于时序遥感影像的边坡定期巡检技术应用示范。

目前传统的边坡监测技术监测范围小、空间分辨率低、成本高昂，已不能满足现代公路运维管养长期、实时和准确的监测需求。

InSAR技术覆盖面广、结果精度高、数据获取周期短、测量成本低，在边坡变形监测中具有明显的优势，尤其适合大范围公路边坡的定期巡检和长期监测，针对路域分布特点，通过分析InSAR技术原理，对比分析PS-InSAR（永久散射体）和SBAS-InSAR（小基线集）两种方法，从检测频率、检测范围、检测精度及经济性等方面对基于时序遥感影像的区域路网边坡定期巡检技术的适用性及应用条件进行分析，提出适用于公路边坡定期巡检的卫星数据来源与处理方法。

研究分析影响InSAR变形测量精度的影响因素，结合运营公路边坡定期检查的相关技术要求，在分析调查边坡地形特征、边坡表面覆盖特性、边坡地质条件、边坡防护状况等的基础上，通过引入时序遥感影像监测数据，获取区域路网边坡的变形特征，开展边坡安全状况动态评价，实现运营公路边坡安全状况的定性调查与定量分析相结合的定期巡检技术，提升运营公路边坡养护管理质量与水平。