族文件的大小直接影响到项目文件的大小和软件运行速度,如何将族文件做的最小并且满足项目需求呢?
方法一:清除未使用项
1. 族制作完成可以把族文件中未用到的外部载入族或其他多余数据删掉,点击“管理”选项卡下拉的“清除未使用项”命令;
2. 在弹出的“清除未使用项”对话框中删除所有不需要的项目。
方法二:删除导入的CAD图纸
1. 若族文件中导入了CAD图纸,或者是光栅图像,最好把这些光栅图像和CAD图删除(或者是不选择导入CAD选择链接CAD图纸),在管理选项卡下找到管理图像命令,删除不需要的光栅图像;
2. 点击视图选项卡下的“可见性/图形”(快捷键VV),找到“导入的类别”删除不需要的CAD图纸;
方法三:用不同的名称保存项目
保存族文件时需要注意,用不同的名称保存项目,(如果文件已经设置了保存路径,再次保存时不要直接点保存,用另存为重新命名文件名称或更换保存路径)这样文件数据库就可以重新被编译。
方法四:创建几何形状时的技巧
1. 应尽量减少空心几何形状的绘制,还有尽量不使用阵列和公式。
2. 在平面视图中使用符号线和遮罩区域,而不是模型线或其他几何图形。
3. 选择合适的族样板进行绘制,族样板本身就有一定的内存,选择不同的样板最后文件大小也会有差别。(将族文件名称 例如楼梯族.rfa 改为楼梯族.rft,即可作为自己的族样板文件进行保存)
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AMEYA360报道:人工智能在5G和6G网络中的应用随着5G技术的成熟,AI和ML已经被3GPP(第三代合作伙伴计划)引入研究,3GPP是制定蜂窝技术标准的国际化标准组织。目前正在考虑运用人工智能对空中接口进行改进,包括网络节能、负载均衡和移动性优化等。由于空中接口的潜在用例非常多,所以在即将发布的3GPP R18中只选择了其中一个小的子集进行研究,涵盖信道状态信息(CSI)反馈、波束管理和定位等。需要注意的是,3GPP并没有开发人工智能/机器学习模型。相反,它试图创建通用的框架和评估方法,以便将人工智能/机器学习模型部署到空中接口的不同功能中[1]。
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