陆
2022
公共汽电车交通可持续发展专题
公共汽电车交通因其网络的普及性与覆盖度、服务的开放性与普惠性一直是城市公共服务的重要组成部分，是城市综合交通体系的核心系统。如何解决公共汽电车发展积弊已久的各类问题，使之成为有竞争力且被优先选择的交通方式，一直是城市交通规划、建设、治理诸多方面极具挑战的焦点。本期专题甄选10篇文章，从不同视角探讨应对之道，推进易得、便利、可靠、高效的公共汽电车服务，提高城市吸引力与品质。
以坚定的目标引领不确定的未来
陈小鸿
摘要： 无论是城市运行效率保障还是公共服务提供，公共交通始终是城市客运服务最重要的部分，由此形成的出行便利性成为城市重要的吸引力与品质体现。未来公共交通发展是S形曲线还是凸曲线？坚持数年的城市公共交通优先发展战略、公交都市建设，其预期的目标究竟是什么？如何成为有竞争力且被优先选择的方式、成为有效率且具有可持续性的客运供给模式，是公共汽电车交通在多样化出行选择情景下必须面对的挑战。只有坚定目标、认识规律，才能面向不确定的未来，变革并持续优化城市公共交通服务，建立既能提供基本公共服务保障又能创造出不依赖小汽车的城市交通运行常态，并且成为城市与交通“双碳”发展的解决途径。
公共汽车交通可持续发展之路
苏跃江
摘要： 城市应采取措施提高公共汽车交通这一准公共产品的非竞争性或将竞争性“后移”，例如科学规划线路、合理设置发车班次、完善公交专用车道建设等。首先是顶层设计。坚持公共交通优先发展战略，把公共汽车交通放在公共交通系统甚至城市交通系统中优先考虑，并与包括城市轨道交通在内的其他交通方式融合发展。其次，要营造准时高效的公共汽车服务与财政可持续发展共赢的局面。最后，结合公共汽车线路客流和运营特征对线网进行细分，通过分线路、分人群的精准化补贴提高财政补贴的管理效率。为实现公共汽车交通高质量可持续发展的目标，还要进一步推动数字化转型和赋能，为构建网络化、智能化的公共交通体系夯实基础。
公共交通依赖人群出行特征研究
刘影，郭莉，刘倩
摘要： 分析公共交通乘客的出行特征，有助于优化公共交通供给和服务。利用深圳市2015年和2017年各一周的公共交通刷卡数据和公共汽电车GPS数据，识别乘客日常所选公共交通方式和出行频次。据此将公共交通乘客划分为公共交通依赖和非公共交通依赖两大类；前者可划分为公共汽电车依赖、城市轨道交通依赖和混乘依赖三种，其中混乘依赖又细分为换乘依赖和早晚异乘依赖。对公共交通依赖人群进行出行特征分析，得出如下结论：1)通勤乘客跨区出行特征明显；2)地理空间上，公共交通依赖与非公共交通依赖人群具有明显的居住空间分异现象，且公共交通依赖人群的中短距离郊区化迁居特征明显；3)随着城市轨道交通的扩张，公共汽电车依赖与城市轨道交通依赖人数此消彼长；4)公共汽电车的比较优势体现在时间和空间层面对城市轨道交通可达性的补充。
上海市公共汽电车运行特征分析
朱洪，刘明姝，王磊
摘要： 公共汽电车客运量大幅下降、行业运营及补贴压力日益加大成为中国大城市普遍面临的问题。发现隐藏在客运量下降背后的实质性特征是公共汽电车交通行业改革的关键。以上海市为例，通过大数据挖掘理清纷繁杂乱的数据指标，更好地认识公共汽电车交通转型发展的特征。研究显示：虽然公共汽电车客运量较低，但其仍承担较大比例的公共交通出行量；公共汽电车出行需求以接驳城市轨道交通或不适合城市轨道交通承担的中短距离为主；在客流低密度区域，公共汽电车运能利用率及能源利用效率问题突出。最后，依据运行特征分析结果提出相关建议：在行业总体投入上坚持公交优先政策保障；在出行服务中凸显公共汽电车灵活便捷的优势；在运营组织模式上需兼顾服务水平和运营效率，特别是在客流低密度区域。
基于复杂网络的公共汽车线网拓扑模型
洪智勇，王愈，陈志杰，洪锋
摘要： 已有基于复杂网络的公共汽车交通模型研究缺乏对网络服务特征的考虑。基于公共汽车线网的P-Space 模型，在考虑公共汽车站服务范围的影响基础上构建SP-Space 模型，以实现车站与交通小区的关联。以宁波市主城区公共汽车线网为例进行分析，结果表明基于SP-Space 模型得到的公共汽车线网具有显著的超小世界网络的特征，能够客观地反映公共汽车线网的实际空间分布形态，并进一步揭示了公共汽车线网的形成机制符合“二八法则”。然后，利用综合出行成本、直连公共汽车线路数等属性构建边权指标得到加权网络模型，该模型能够较好地反映宁波市公共汽车线网的可达性和公共汽车走廊集聚特征。结合宁波市公共汽车客流发展规律进一步指出，若忽视由网络复杂性导致的共通道竞争规律，城市轨道交通沿线公共汽车线路的优化措施将难以取得理想效果。
场景导向的定制公交出行需求宏微观数据嵌套分析
王子懿，李健
摘要： 潜在出行需求分析是定制公交市场推广的基础，然而现有相关研究多关注特定出行场景下的宏观需求特征或方式选择意愿，难以整体把握定制公交的各种适用场景与对应的潜在出行需求特点。结合大数据特征挖掘和小样本个体行为调查的各自优势，提出了一种场景导向的定制公交潜在出行需求宏微观数据嵌套分析方法：利用出行大数据挖掘出行需求的宏观特征，基于小样本调查数据提取微观个体的方式选择意愿，通过一致的出行场景实现上述两方面结论的嵌套连接，进而研判各场景下的定制公交潜在出行需求。以厦门市为例验证方法的可操作性及数据适用性。结果表明，可依据潜在出行需求特点将各种出行场景划分为“高需求量、高转移率”等4 类，进而对应制定差异化的定制公交市场推广策略。
公共汽车票价体系和补贴机制问题与思考
苏跃江，周芦芦，胡郁葱，李晓玉
摘要： 票价体系和财政补贴机制是公共交通运营管理和财政优先的重要手段。从公共管理视角阐述公共交通服务的四大特性，梳理其发展定位的演变过程。对比分析中国主要城市公共汽车票价体系、运营模式、补贴机制等方面发展现状和存在的问题，提出相应对策建议。结果表明：构建与乘客出行特征相适应的票价体系、乘客出行费用与居民人均可支配收入相匹配的票价优惠模式以及动态调节机制，可为公共汽车线网优化奠定基础；建立成本约束、综合考核、经营分享等机制以及精细化补贴模式，有利于促进公共汽车企业降本增效。以广州市597 条公共汽车线路为例进行分析显示，乘客满意度达到83 分是运营成本和满意度的拐点，应避免为追求满意度无限提高运营成本导致政府补贴过高。
基于乘客群体差异的公共汽车满意度提升策略
翁剑成，潘晓芳，邸小建，林鹏飞
摘要： 公共汽车满意度反映了乘客对公共汽车服务质量的直接感受，现有研究缺乏对不同乘客群体满意度差异以及公共汽车运行质量与满意度之间关系的研究。首先构建公共汽车满意度评价指标体系，包含时效性、安全性、便捷性、舒适性、可靠性、经济性6 个一级指标，21 个二级指标和77 个三级指标。通过问卷调查得到北京市100 条公共汽车线路共3 012 份满意度调查数据，利用高斯混合模型聚类方法识别出4 类乘客群体，应用随机森林特征选择方法鉴别不同群体满意度的核心偏好因素。将满意度调查数据与公共汽车平均运行速度、满载率、到站时间波动性等数据进行关联匹配，构建针对工作日高峰时段的公共汽车满意度与运行质量交互影响模型，定量评估公共汽车运行状态变化对满意度的影响。通过实例验证了影响模型的准确性，继而提出基于不同乘客群体的公共汽车满意度提升策略。
后疫情时期公共汽电车引流策略研究
谢佳，赵怀明，胡骥，闫章存
摘要： 通过分析后疫情时期公共汽电车乘客出行行为规律，可有针对性地制定合理的客流回归策略。追踪324位公共汽电车乘客疫情前后出行频率变化，收集乘客属性、出行属性、防疫措施、服务品质四类属性，采用Logit 模型研究疫情前后通勤与非通勤乘客两类群体选择公共汽电车的出行频率特征及影响因素。针对模型分析结果，融合规划、运营、管理等多方经验，设计了定制公交、公交优先、优惠奖励、无缝衔接、品质优化5类公共汽电车引流策略，并用层次分析法针对两类群体对引流策略的接受度进行评估。结果发现，通勤乘客关注公共汽电车服务品质，非通勤乘客更关注无缝衔接(便捷性)，两类群体共同关注的是优惠奖励策略。
公共汽车出行低密度地区线网优化实践——以广州市南沙新区为例
张海林，黎俊廷，曾滢，曾令宇
摘要： 选取与地区公共汽车出行特性相适应的线网优化策略是提升公共汽车服务水平的关键。首先提出公共汽车出行密度的定义，通过对不同城市公共汽车发展数据的统计分析，将2 000人次·km -2 ·d -1 作为公共汽车低密度地区的量化标准，并总结这类地区的城市交通特征。基于公共汽车出行低密度地区发展面临的现实困境，提出公共汽车线网优化目标，即提高车均载客量、关注运行效率、提升服务水平；围绕出行时效性、可达性和服务品质三个层面提出线网优化思路。最后，以广州市南沙新区为例，从功能层次、线路组织、客流匹配、支线运营、与轨道交通接驳等方面提出公共汽车出行低密度地区线网优化策略。
0人已收藏
0人已打赏
免费1人已点赞
分享
阅读下一篇
2022年度交通运输行业重点科技项目清单公布交通运输部办公厅关于公布 2022年度交通运输行业重点科技项目清单的通知 各省、自治区、直辖市、新疆生产建设兵团交通运输厅（局、委），中央管理的有关企业，交通运输行业重点科研平台依托（牵头）单位，各有关学会（协会），各共建高校，部属各单位： 根据《交通运输部办公厅关于实施交通运输行业重点科技项目清单管理的通知》（交办科技〔2018〕15号，以下简称《通知》）和2022年工作安排，我部组织开展了2022年度交通运输行业重点科技项目征集、遴选工作，形成2022年度交通运输行业重点科技项目清单（以下简称清单）。经部同意，现予以公布。
回帖成功
经验值 +10
全部回复（0 ）
只看楼主 我来说两句抢沙发