风雨无惧，AI路桥巡检“黑科技”横空出世

公路路面在日复一日，年复一年的车辆的反复运作及气候和环境的影响下，路面必然会出现各种各样的损坏现象。

同时，受到超载车辆长期超负荷运营，更加快了道路损害的产生。

因此， “预防为主、防治结合” 是养护方针。而“经常保护公路公共设施的完好状态，及时恢复损坏部分，保障行车安全、舒适、畅通” 则是公路路面养护的首要目的。

因道路预防性养护需要，需建设一套集视频监控、指挥调度、AI智能巡检、道路数据、车辆滴水识别、车牌识别、车辆管理展示于一体的综合快速巡检数字化系统，用于对道路预防性养护、病害自动识别、任务派发审核、领导数据展示、数据管理等。以实现道路预防性养护中的数据集成和业务整合。该系统功能包含巡检直播、智慧巡检、轨迹地图、任务管理、区域、路段管理、数据报表、巡检图库、和系统管理等。

行业痛点，如何解决？

路桥AI智慧巡检系统

路桥预养护AI快巡数字化管理系统通过智能巡检设备（无人机、5G车载路巡检测终端、车载防抖摄像机、路安快巡仪等）来对路桥、边坡、涵洞的病害等数据进行实时抓拍上传，后台客户端再对数据进行实时分析运算，最后形成相应的数据报表后展示在系统界面。

同时也可以将前端设备的视频等数据进行本地存储，系统可对本地存储数据进行分析运算，无需实时传输数据。系统内置智能算法仓，内含多种300+种AI深度学习算法，晴天识别率96%,雨天识别率 90%。使得该系统具备专业的路桥、边坡、涵洞的智慧识别分析的能力。

总部还可以通过系统平台对设备及人员进行全方位指挥调度，结合丰富的行业应用业务接口功能，整体构成以视频及算法为核心的实时病害智慧巡检解决方案。

最后结合步进激光路安快巡仪，在0-120KM自然行驶状态下路面对路面平整度IRI、构造深度SMTD/MPD、磨耗PWI、跳车PBI值进行有效评估，轻量化、高精度的路面纵断面高程可还原道路相对高程变化。并实现与《路桥预养护AI快巡数字化管理系统》中的破损巡检影像互联互通和安全预警。为路政交通工作的运行管理、巡查养护、公共安全、应急处突等提供有力保障。

通过“机械式防抖+星光级夜视”的车载摄像机，及5G传输与独有的视频编解码技术，融合高频定位技术，同时结合桩号进行位置判定，支持在0-120KM自然行驶状态下进行数据采集与传输。极大的增加了数据的清晰度与传输效率，同时解决了病害定位信息偏差问题。

再通过自主研发的“步进”激光路安快巡仪对路面平整度IRI、构造深度SMTD/MPD、磨耗PWI、跳车PBI值进行有效评估。利用强大的AI深度学习算法，对病害数据进行实时分析运算，即便是阴雨天算法识别率也可达到90%。

系统内置AI算法仓，拥有300+类算法，其中包含裂缝，坑槽，剥落，波浪拥包，车辙，积水，抛洒物，标志牌遮挡，交通设施损坏、垃圾满溢等多种病害识别算法。最后通过大量数据的沉淀，运用深度学习算法对多源异构数据分析，形成基于时空维度下的公路路面衰变特征曲线，为道桥巡检的工作部署提供强有力的数据保障与决策依据。

并结合高效便捷的任务管理派发模式。全流程管理、自动生成巡检与维修的数据单据，将数据报表无纸化，将业务流程规划化。并在地图界面可视化展示实时数据来达到对整个业务的完整建设。

从而实现道路巡查的动态数字化管理、养护业务的过程化管理及道路资产的全生命周期管理，让道路自动化巡检和一体化运维管理更合理、更高效，极大的提升了使用单位的工作效率。同时解放公共资源和人力资源，实现降本增效。从而助力智慧交通的发展。