1.空间概率模型：把空间信息与概率分布相联系。如传统的Markov模型对研究景观斑块的动态变化较为适宜，另外空间概率模型是预测景观空间动态的主要方法之一。

2.元胞自动机模型：是一类由许多相同单元组成的，根据简单的邻域原则即能在系统水平上产生复杂结构和行为的离散型动态模型。如CA模型可以把局部小尺度上观测的数据结合到邻域转化规则中，然后通过计算机模拟来预测大尺度上系统的动态特征，从而成为研究多尺度上空间格局和过程相互作用的一种有效途径。

3.景观过程模型：是从机制出发来模拟生态学过程的空间动态。一般而言，建立景观过程模型至少要考虑下列4种因素，即干扰或位置在每一空间单元内向外扩散的能力大小（扩散速率）、影响扩散的因素、相邻空间单元的性质、时间因素。

景观过程模型的分类及其不同

景观过程模型可分为空间生态系统模型和空间明晰化斑块动态模型。前者通常基于栅格，是研究大尺度生态学系统格局与过程相互作用的一个重要途径；后者常基于斑块。具体不同表现在：

1. 空间斑块模型将整个景观视为由大小、形状以及内容上不同的斑块组成的动态镶嵌体；

2. 明确地将斑块作为模拟单元，研究斑块的空间格局（如大小和间隔距离）、占有情况及其形成、演化与消亡过程；

3. 研究空间格局和生态学过程之间频繁的相互作用；

4. 斑块动态至少同时涉及斑块和景观两个尺度，空间格局动态与生态学过程在多尺度上直接耦联。

空间斑块模型主要有以下4类：扩散—反应模型、斑块占有率模型、斑块统计学模型、林隙动态模型。

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