为全面提升高速公路养护管理水平，提高日常养护工作效率，推进养护工作专业化、数字化进程，近日，湖南高速集团引进智能（AI）自动化辅助巡查设备，在G4京港澳高速长沙段开展路面巡查试点工作。
养护管理所工作人员使用智能养护巡查设备终端上路巡逻。
图片来源： 湖南高速公路
该设备以人工智能视觉识别技术为基础，在养护巡查车辆上安装智能养护巡查设备终端，系统高清相机与图像采集设备采集信息后，可通过AI自动识别算法和AI智能巡查云，得出路面及沿线设施病害图像特征、病害数量及对应的桩号位置，并上传至平台云端。
技术人员登录平台网址，即可查看巡查车各个时段的巡查轨迹、病害类图表、报表等。巡查全程无需停车，即可实现病害采集，从而达到高效、安全巡查的目的，为后续湖南高速养护计划的安排提供了有利支持。
工作人员在养护巡查车辆上安装智能养护巡查设备终端。
图片来源： 湖南高速公路
试用期间，长沙分公司广福路产养护管理所工作人员每天开启该系统上路巡逻，其反馈使用效果达到预期。工程师彭通说，该巡查系统对高速公路各类病害分类明确，统计功能强大，同一病害不重复采集，病害处置结束后能够自动更新病害信息，提取病害照片、调查表及工程量信息方便快捷，缩减了巡查时间，提高了巡查效率，真正做到养护作业“可控、可查、可追溯”。
试用期间，广福路产养护所还根据实际运用中遇到的问题提出改进意见。技术支持单位相关负责人表示将对该系统进行相应优化：一是优化路径识别区间，提高双向车道信息辨识率；二是增设路面技术状况指数的植入模块，直观显示路面技术状况指数变化；三是将单帧照片改进为能同时显示多类型病害；四是将该系统与精细化系统相关联衔接，实现多个系统信息共享。
下一步，长沙分公司将联合技术支持单位，根据应用情况继续完善系统功能，进一步加强智能巡查系统与日常养护工作的融合，满足实际养护工作的新需求。
据了解，湖南省高速公路总里程已超7000公里，运营养护任务日趋繁重。为提升高速公路养护管理信息化水平，促进湖南高速管养数字化转型，推动智慧高速快速发展，湖南高速集团已于2022年初立项基于AI图像识别的自动巡查运用课题，并在4月开始现场测试验证应用。
作为课题技术研发牵头单位，致同科技与同济大学交科院高度重视，从实地考察调研、确定研究技术路线及方案开始，到安装AI智能巡查装备至养护所车辆上，经过4个月的智能巡查装备及配套操作系统测试，不断积累病害样本，持续优化算法和提升识别精度，强化AI智能巡查技术与高速公路养护工作深度融合。经课题组与湖南高速公路养护部门一同到现场校验核对，AI巡查装备已能够识别0.5mm级裂缝及0.005㎡级坑槽，路面病害整体识别准确率已达93.46%。
此外，本课题所研发的智能巡查装备，还具备路面平顺性感知功能，能剔除车辆自身振动数据，有效表征路面平整度指数。AI巡查装备所输出的路面表观破损指数和路面行驶舒适性指数，分别对应于《公路技术状况评定标准》（JTG 5210-2018）所规定的路面技术状况指数PQI中的路面损坏状况指数PCI和路面行驶质量指数RQI（注：PCI与RQI权重之和占PQI所有分项指标权重总和的65%），能有效辅助定检、国检工作，指导养护工作更有针对性地开展。
图为AI智能巡查课题应用测试现场
图片来源： 致同科技
8月30日，湖南高速公路集团有限公司召开了AI智能养护技术应用调度会。
湖南高速各分公司对2022年3月以来的AI自动巡查科研课题开展及试点工作进行了阶段性总结。同时，会议针对定位桩号的校准、检测的频率标准、病害分级分类的评判标准、建立交安设施台账、AI智能巡查系统与原有养护管理平台的数据对接等工作做了部署安排。
图为湖南高速集团AI智能养护技术应用调度会现场。
图片来源： 致同科技
本次会议促进了AI智能巡查技术与湖南高速公路养护工作的融合，加速了湖南高速公路管养的数字化、网络化、智能化转型进程。
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