现阶段，大数据在审计中的运用越来越广泛。数据先行、核查在后的新型审计工作方法，有力驱动了审计工作创新，高效促进了审计发挥常态化“经济体检”作用。涉农审计工作实践中常用的大数据审计方法是图层叠加分析法和遥感影像法，通过实践应用，笔者发现两种方法各有优势和短板。
图层叠加分析法是利用地理信息系统的图层概念和技术，研究地理问题的新手段、新方法。通过图层叠加，可以将多个数据融合到一张矢量图上，更快捷便利地反映地理问题。遥感影像法则是通过“肉眼”，查看不同年度的遥感影像图，结合资料研究和实地查看方式，发现问题更为直观。两者优劣对比具体如下：
优劣对比表 |
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方法 |
优点 |
缺点 |
遥感影像查找法 |
1.“所看即所得”，发现问题准确率高 2.数据覆盖广、使用较为便捷 |
1. 发现问题难以计算相应面积等数据、难以深度挖掘问题背后的信息 3.受影像分辨率高低影响4.需要“肉眼”识别，查找效率不高 |
图层叠加对比法 |
1. 可以多图叠加分析，并可保留原始属性值创建新的数据集、将多个数据集的特征合并为一个特征 |
1. 要求被审计单位能够提供相应矢量图 |
审计应用中，可以将两者有机结合，通过多部门收集数据，充分发挥其联动优势，探索形成多角度、多层次、多维度的大数据审计方法， 更好助力实现有深度、无盲区、高质量的审计全覆盖，提升审计工作效能。
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全过程工程咨询推行以来的发展现状、问题难点及未来的发展趋势与应对自2017年以来，在中央政策引导下，住建部和发改委连续发文，大力推进建设项目全过程工程咨询和工程总承包模式的发展，将建筑行业转型升级提上了日程，这是国家进一步深化改革开放的需要，也是国内建筑业发展的必然趋势。 伴随经济的高速发展，国内建筑业取得了举世瞩目的成就，众多大型工程的建设为中国建筑企业赢得了“基建狂魔”的称号。然而，建设工程咨询行业却未取得应有的进步，仍然以分散而独立的咨询服务状态为主，缺乏对项目全生命周期目标的规划和控制，严重影响了工程项目的经济和社会整体效益的实现。
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