简析大数据审计在涉农审计中的运用

武汉市审计局积极运用自然资源资产大数据审计平台，探索创新大数据审计方法，开展涉农资金大数据审计。审计中，利用ArcGIS、遥感影像等地理信息处理工具，较好地解决了农业审计受限于基础资料不全、数据统计不全面、点多面广摸查现场踏勘效率低等问题。本文以湿地保护审计项目为例，简析主要做法。

一、湿地自然保护区面积底数不清情况审查

数据需求： 湿地自然保护区范围矢量图。

数据运用： 根据各职能部门提供的湿地自然保护区范围矢量图，利用ArcGIS软件计算出各湿地自然保护区范围矢量面积，与批复的面积比较，审查两者是否一致，分析可能存在的原因，查找是否存在管理部门对湿地自然保护区面积底数掌握不清、工作不到位等情况。

二、超范围发放湿地自然保护区生态补偿资金情况审查

数据需求： 湿地自然保护区范围矢量图、行政区划图。

数据运用： 根据各区职能部门提供的数据需求矢量图，利用ArcGIS软件将湿地自然保护区范围矢量图与保护区所在区域的行政区划矢量图叠加分析，取得各行政村在湿地自然保护区内的行政区划面积，与各行政村领取的湿地保护生态补偿面积作比较，审查两者是否一致，查找是否存在超区划范围发放生态补偿资金的情况。

三、湿地自然保护区整合优化情况及土地利用情况审查

数据需求： 整合优化前湿地自然保护区范围矢量图、优化后湿地自然保护区范围矢量图、土地利用现状矢量图、基本农田保护区现状矢量图、土地利用总体规划矢量图。

数据运用： 利用ArcGIS软件将整合优化前后的湿地自然保护区范围矢量图分别与土地利用现状、基本农田保护区现状矢量图叠加分析，获得整合优化前后湿地自然保护区域内农村宅基地、建设用地、耕地、基本农田等地理信息基础数据，以数据揭示当前湿地自然保护区内存在的基本农田生产、村庄建设发展与湿地自然保护区生态保护制度性规定方面存在的突出现实矛盾，提出对湿地保护区范围进行整合优化的建议。另外，在上述取得的基础数据上继续叠加土地利用总体规划矢量图，审查保护区内某块土地（如农村宅基地）的利用情况是否符合土地利用总体规划等。

四、湿地自然保护区内违建违法情况审查

数据需求： 湿地自然保护区范围矢量图、不同年度的遥感影像图、土地利用总体规划矢量图。

数据运用： 将湿地自然保护区不同年度的遥感影像互相比对，查找湿地自然保护区内是否存在新增或疑似改扩建的建筑物，利用ArcGIS软件将这些建筑物图斑建成一个新的矢量文件，与土地利用总体规划矢量图叠加，根据叠加分析出的结果查找这些建筑物是否存在违建、应拆未拆、未批先建或少批多建的情况等，必要时可以根据坐标定位实地踏勘核实。

五、湿地自然保护区内种养殖情况审查

数据需求： 湿地自然保护区范围矢量图、湖泊蓝线范围内退养区域矢量图。

数据运用： 利用ArcGIS软件将湿地自然保护区范围矢量图与湖泊蓝线范围内退养区域矢量图叠加对比，找出种养殖区域的图斑位于湿地自然保护区内的位置，通过坐标定位确定图斑位置并经现场踏勘核实，查找湿地自然保护区内是否仍存在应退未退、违规种养殖等情况。

六、湿地自然保护区生态补偿面积核定审查

数据需求： 湿地自然保护区范围边界矢量图、土地利用现状矢量图。

数据运用： 根据各区提供的湿地自然保护区范围矢量图、土地利用现状矢量图，利用ArcGIS软件叠加分析功能，获得各湿地自然保护区域内建设用地的面积。审计发现部分区在核定湿地保护生态补偿面积时不合理、不精确，未扣除道路、房屋等不涉及生产经营活动受限的建设用地面积，扩大了生态补偿范围，造成生态补偿资金损失。

上述大数据审计方法的应用，有效化解了涉农审计中审计业务数量与质量之间的矛盾。通过横向纵向对比分析，深层次多角度挖掘审计数据，大大减少了现场审计时间，进入现场可直接搜集证据，使疑点核实更为直观高效，切实提高了现场审计工作质效。