【热点】智能巡检，助力杭州道路养护降本增效

6月14日，杭州市余杭区上线道路健康智能AI巡检系统，对道路病害巡查进行智能化升级。

目前，余杭区国道、省道、县道对路面的病害监测、违规占道、异常物堆积、横幅等障碍物的勘测主要以人工驱车巡检的方式进行，但由于交通线路分布点多、面广，所处地形复杂，传统人工巡查不仅工作量大而且效率低下，此外，人工巡查还受自然天气、道路条件等多方面因素的影响，此次上线的道路健康智能AI巡检系统将有助于改善这一情况。

道路健康智能AI巡检系统是余杭交通在数字化改革趋势下的全新举措。

通过在公路养护日常巡查车上搭载“高清摄像设备+算法智能识别设备”进行数据收集，结合GIS可视化技术，可以构建道路病害问题的高精度数字化模型，将道路基础设施数字化，实现道路巡查的动态数字化管理、养护业务的过程化管理及道路资产的全生命周期管理，让道路自动化巡检和一体化运维管理更合理、更高效，并且也不占用更多公共资源和人力资源，实现降本增效。

图片：钱江晚报

例如，当公路养护工驾驶着巡检车辆行驶在道路上时，安装在巡检车上的监测系统会自动识别车辆震动数据，并通过数据分析计算出道路坑洼程度。

同时，现场视频图像将实时反馈至系统后台，通过数据及图像的分析快速准确地筛选出破损路段，精准派发数字化工单。

在暴风暴雨等极端天气情况下，道路环境极易遭受危害，而人工巡查危险性较大，这时道路监控的智能化判别就显得尤为重要。只要汽运系统能正常运行，AI巡检系统就可以通过自动识别抓取计算并将实时路况病害上报，大大降低道路巡检的成本，有效提升巡检效率和病害识别的准确率，同时能避免巡检人员下车拍照带来的安全风险。该系统为道路巡检工作由人力模式进化到高度智能化模式提供了坚实的基础。

据了解，余杭区交通运输局近期会对该系统进行试运行。基于人工智能、大数据分析、神经网络模型与深度学习算法，后期还将与多部门联动协同，通过路产分析平台进行高清视频存储，以全程数字化的方式构建道路多元数字空间，如可以识别路边10米至20米内的违章建筑，并提示给相关部门。

图片：钱江晚报

余杭区交通运输局相关负责人介绍，未来余杭交通的发展将从“增量”逐渐转向“存量”，交通建设将结合大数据、人工智能等技术，实现管控为主、适度建设，形成绿色低碳的智慧交通网络。接下来，余杭区交通运输局将持续不断地将更多科技成果运用到公路管养各个环节中，丰富道路交通数字化场景建设，在构建通达、美丽、便捷、经济、安全的道路交通网络背景下，把握新要求，对准新跑道，多角度全方位布局，助力智慧交通发展。