大数据给网络舆情监测带来了哪些转变？

　　整体上看，大数据给网络舆情监测主要带来了以下6个转变：

　　1、舆情监测向多元化和多向度发展随着大数据视角趋于多元化

　　要从社会话语表达、社会关系和心理描绘、社会需求和诉求的反映和预测等多个方面，进行多向度的研究。大数据时代，社会舆情监测视角必须从单向度的内容研究转向多向度的内容及关系研究，通过这样的转变，可以彻底改变舆情监测基础匮乏的现状。

　　2、未来伟大的商业模式创新将从大数据整合与应用中产生

　　而智能硬件的井喷及普及只这个过程的第一步。大数据的获得、整合与分析不仅仅对于企业自身不断革新、提高产品验很有帮助，而且为企业商业模式的扩展、变革提供了无限可能性。

　　3、传统的数据采集与提供行业将产生颠覆性变化

　　在“物联网”趋势的大背景下，个体层面的行为、态度与定位数据都能以极低的成本被搜集，甚至被预测。这使得建立在小样本（与大数据相比）抽样调查基础上的现代市场研究将不得不做出颠覆性的改变。数据的采集提供与分析将出现更专业的分工，市场研究业中数据采集与分析研究业务的剥离趋势将越来越明显。

　　4、数据库向非结构化的海量数据库转变

　　随着大数据的信息数据的激增性和驳杂化，国际市场研究机构IDC 的最新报告显示：目前，非结构化数据的内容占据了当前数据海洋的80%，并将在2020年之前以44倍的速度迅猛增长。过去那种有限内容和结构单一的数据库显然无法满足未来舆情监测的需要，因此只有海量大数据库才能支撑，同时只有这种非结构化大数据库才能做出丰富且非结构化的呈现。

　　5、高度集约化将成未来舆情行业发展趋势

　　大数据时代的竞争将越来越激烈，而核心竞争力将是它们的数据处理与呈现能力。在舆情监测软件领域，不同的舆情监测软件企业可以获取同样的数据，它们需要依靠自身的数据处理技术和能力以及用户的体验来占领市场份额。在此情况下，行业内部高度集约化将成为舆情行业的发展趋势。

　　6、舆情监测将转向未来式，服务将转向综合性

　　从目前的网络舆情监测的格局来看，重点仍是舆情监测，其主要功能是对某些事件的舆情发展动态、影响范围、影响力大小等进行监测和研判，多体现为“过去式”，偶尔能展现“现在式”，而“未来式”几乎没有体现。大数据可探知舆情的规律性，对舆情发展进行有效而且准确的预测，在某种意义上说，其核心就是预测。在大数据时代，大数据技术可以分析和处理大量数据，通过人工智能技术，辅于人类经验，对未来态势进行研判，以实现人类经验作用范围外的准确预测。未来大数据支撑的舆情监测功能将大大丰富，其服务将是全方位的综合性舆情服务，将引导客户从过去的“应对舆情”向“驾驭舆情”方向转变。