工程建筑领域企业，必须要掌握的关键技术，你知道吗？

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摘要：近十年来，国内外建筑业都把智能建筑技术作为发展建筑业4.0的关键技术，制定了建筑业的发展规划和战略。在国外，围绕英国政府的“建设2025”战略，制定了建筑行业数字化创新的发展路线图。日本国土交通省在建筑工地实行“I-Construction”，在建筑工地实行生产力革命。2015年，德国联邦交通与数字基础设施部发布了《数字设计与建设发展路线图》，规划了工程建设领域数字设计、建设与运营的转型路径。 

引言

随着智慧城市建设的加快，它已被广泛视为“高消耗、低技术、高投入、低产出”的传统建筑行业。在智能施工时代项目需求日益严格，员工逐年锐减的宏观背景下，传统的施工方法和手段还能坚持多久？因此，培养新一代信息技术与工程建设相结合的智能人才，在高职院校开设建筑智能技术专业，培养创新型智能建筑工程人才，以适应国家产业转型升级，已成为相关高校面临的重要挑战。基于我校“智能建筑工程技术”专业的成功应用，针对智能建筑时代智能专业人才需求的特点，分析了融合传感技术、网络技术、多媒体技术和人工智能技术的人才培养方案的特点，探讨了基于专业岗位需求的课程体系构建，并分享了智能建筑工程一线技术需求人才的解决方案。

1智能的内涵

智能的定义与智能的定义相似，但不同。智慧可以用智慧、智慧和智慧来表达，智慧是指组织的高级别综合能力，主要指思考、分析、推理、决策等能力。其中包括情感和理智、意图和理解、生理功能和心理功能等许多因素；智慧，即考虑到已知知识和最有利因素(道德和社会因素)采取最适当行为的能力；智能是指感知系统运行的环境、关联系统周围发生的事件、对这些事件作出决策、解决问题、生成适当的操作并对其进行监控。智慧是智力的下一个阶段，通常被描述为敏捷的思维和对反馈的快速反应，使机器能够在智力的基础上思考和运行。智能意味着利用新技术挖掘数据的价值，实现数据收集、传输、计算分析、应用和追溯的闭环价值。大脑智能过程是通过感知将信息传递到神经中心的过程，从而导致大脑中的知识处理。因此，智力有五个主要特征:感知、适应性、自我学习、自我决策和自我实现。

2智能建造关键技术体系

2.1数字建模 仿真交互关键技术

仿真交互作用的数字建模 关键技术是基于数字数据的智能构建，物理世界通过数字镜像形成建筑实体的数字二元论、建模、仿真、优化和控制、建模、仿真、数字优化和控制以及cr主要的数位塑型 模拟互动技术包括BIM、参数式塑型、轻技术、数位工程模拟、数位原型、数位设计、数位双胞胎、数位互动、模拟和模拟能力、自动规则检查、3d视觉化、虚拟现实等主要体现在数字建模、数字设计和模拟以及数字可视化技术的三个领域。

2.2智能生产

(1)需求驱动的生产管理。智能建筑生产包括生产准备、原材料采购、零部件生产等在生产准备过程中，将根据用户需求分析和规划产品和工艺信息。(2)工厂的生产方式向智能化方向转变。传统的生产方法是在工厂生产建筑构件，即手工业生产方法，自动化程度较低；现在有一条半自动生产线，是化学作业用水；今后，可以完全自动化的工厂生产线将由数控生产线、3D打印机和机械臂协调生产。

2.3绿色低碳 生态环保关键技术

低碳绿色 绿色技术的本质是绿色引领智能建设。绿色建筑是一项工程活动，其重点是建筑、绿色生产和绿色建筑产品的整个生命周期，并通过科学管理和技术进步实现可持续发展，以最大限度地利用资源和保护环境。

绿色建筑，无论是建筑还是产品，都应是绿色、低碳、健康和高质量的，反映智能建筑的价值取向和最终目标。主要技术包括被动式节能、节能建筑、资源利用技术、污染控制、再生混凝土、可拆卸建筑、定制建筑等。，主要在绿色建筑、绿色建筑和再生建筑这三个领域。

2.4轻量化的BIM建模

解决与BIM技术的实际使用相关的建模成本高、周期长、显示差和交互体验差等问题。引入轻量级建模技术，主要从几何转换和渲染处理的两个阶段开始，评估技术优势和劣势以及应用要求，降低建模成本，缩短建模周期，并减少模型在加载期间占用的资源，从而提高从而为建筑产业化提供了有力的支持。

2.5智能设计

建筑设计阶段的新技术升级包括设计工具升级和设计逻辑转换。1)更新设计工具。新技术(如建筑信息模型(BIM)和人工智能)使设计工具能够从CAD设计切换到三维建模和计算机辅助设计。BIM模型应用方案包括虚拟构造、碰撞检查等。它还允许对建筑、结构、水电进行多专业的协作设计。人工智能技术通过模拟设计者的思考过程使设计过程更加智能化。(2)设计逻辑升级。BIM模型将建筑与制造行业联系起来，从而简化了从设计逻辑到制造逻辑的过渡。建筑设计是指标准化产品设计的工业思想。标准化的设计特点是普遍性、模块化和序列化。

2.6无人机巡检技术

通过使用经验证的无人驾驶技术、相机、获取图像处理和识别技术、使用无人驾驶飞机代替人工进行机动控制，它可以通过建立一条路线，对施工过程中的各种问题提供更有效的机动控制手段使用机器学习算法。

2.5数字建筑平台赋能的数字生产线

为了促进建筑改造和现代化，促进建筑产业化、数字化和智能化升级，积极学习先进制造业的先进经验，在建筑行业构建工业互联网平台，实现工程建设各个方面的智能化建设，提升建筑广连达20年深度建筑信息布局数字化建设平台，以数字双筒为基础，利用数字技术建立了工程项目全过程、各个组成部分和所有参与者的横向联系；产业链各部分通过平台协调进行建筑的设计、采购、建设、使用和运营，以更有效地实现产业链资源的优化配置；基于数据的智能服务。总之，为建筑行业的规划、设计、施工、生产、协作和维护等业务应用提供数据支持。

结束语

本论文的理论框架和两个主要逻辑的结合构成了智能建筑的理论体系，为智能建筑的识别和后续研究提供了理论基础。拟议的智能建筑概念框架并不完美，也不一成不变，但它是动态和持续优化的，需要根据新的想法和文献不断加以修订。本文提出的智能建设是理想的智能建设，其实施需要多方面的努力，包括基础理论、标准支持、嵌入式技术应用和平台——嵌入式数据系统平台。智能建设的发展也面临巨大的挑战。新技术既带来机会，也带来风险。建筑业必须考虑如何解决技术问题，如数据安全和技术道德。面对新技术，我们必须抓住以人为本的发展理念，继续探索解决技术问题的途径，更好地实现智能建设，促进建筑发展。