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机器视觉在土木工程领域的应用

发布于:2022-04-12 17:03:12 来自:道路桥梁/道路养护 [复制转发]

近日,浙江省经济和信息化厅正式公布了《2021年人工智能典型应用场景和优秀解决方案(产品)名单》。其中,人工智能典型应用场景 24 项,优秀解决方案(产品)42 个。同禾科技推出的“机器视觉智能测量技术应用”入选“AI 安全”领域“2021 年度浙江省人工智能优秀解决方案(产品)”。

“机器视觉智能测量技术应用”是同禾科技基于已开发的“机器视觉智能测量系统”,并结合桥梁、隧道、边坡、基坑及城市管廊等多个监测项目实践,研发出的结构物健康监测解决方案。

该解决方案以机器视觉技术、物联网通讯技术、大数据人工智能技术为核心,能够对各类土木工程结构物进行超高精度、非接触式的实时测量,感知可能存在的结构风险,及时预警,进而为结构物全生命周期的安全管控及养护管理提供决策依据。

机器视觉-架构图0906.jpg

机器视觉智能测量技术为行业用户提供了一种标准的视频识别和分析算法,将原有的土木工程灾变识别的方式由接触式升级为非接触式,实现了对结构物涵盖位移测量、裂纹识别、模态参数识别、荷载识别、状态识别等多方面的监测。将结构物监测识别的模式由人工识别分析升级为智能识别与分析。

在实际应用中具备以下优势特点:

测量精度高,可根据拍摄距离远近获得 1mm以内的测量精度;

连续测量,可实现最高20hz的连续测量;

实时监控,可远程调取现场视频,直观判断被测结构变形情况,避免误判;

投入成本较低,可同时测量水平和垂直二维位移,一台装置可监测多个点位(靶标),大大简化了现场的仪器布设,降低监测成本;

设备布设快,不易损坏,采用非接触式测量,现场布设快,设备受外在因素影响较低,不易损坏。

“2021年度浙江省人工智能优秀 解决方案(产品)”名录的出炉,旨在推进人工智能解决方案(产品)的落地与普及,加速新一代人工智能与经济社会特别是实体经济的融合发展。

AI助力的机器视觉结构物健康监测方案将帮助企业、行业、城市提高应对安全风险的能力,护航数字经济高质量发展。

  • 敬于才华
    敬于才华 沙发

    机器视觉智能测量技术为行业用户提供了一种标准的视频识别和分析算法,将原有的土木工程灾变识别的方式由接触式升级为非接触式,实现了对结构物涵盖位移测量、裂纹识别、模态参数识别、荷载识别、状态识别等多方面的监测。将结构物监测识别的模式由人工识别分析升级为智能识别与分析。

    2022-04-13 07:25:13

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这个家伙什么也没有留下。。。

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