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硅谷专家邓林忠博士纵论AI技术发展暨湾区产业赋能计划

发布于:2021-10-28 17:52:28 来自:工程造价/造价成本管理 [复制转发]

AI是未来人类历史上最大的革命。未来,是AI的未来。AI优化是AI十分重要的应用。借助大湾区地产设计业深厚的行业资源,我们得以完成了海量的限制因素的设置,获得了令人惊喜的优化率。


AI是下一波产业革命的核心驱动力

硅谷Mercury News总结硅谷经历了四次创新浪潮,分别是70年代的半导体,80年代的个人电脑,90年代的英特网,和现在的AI人工智能。AI引起的变革比前三波加起来还要大。AI将导致人类经过农业革命、工业革命后的第三次革命。谁掌握了人工智能的发展先机,谁就有可能赢得未来发展的主动权。一组数据显示,自2019年开始AI技术成为产业革命最具价值的创新领域。在未来10年时间里,AI算力、应用范围将增加数万倍,完全超越人脑智慧……


(未来AI将全面覆盖并融合互联网的高价值领域。图片来源于网络)


AI的生命力在算法技术和产业实证 

人工智能发展需要算法,算法的优劣直接导致了人工智能的水平高低。对于AI来说,算法几乎是灵魂。算法的应用离不开产业运用场景,在实际落地项目积累数据会帮助人工智能完善自身算法。

AI算法效率有多高?与产业布局配合度成正相关。单单谈论算法的最理想算力还不够,比理想算力更重要的是产业配合的“知识图谱"建设。两者融合才能真正的解决AI在产业中的应用,提高生产效率。

(图片来源于网络)

世界排名前10企业名册-技术革命重构产业和经济格局


AI生命力在算法技术和产业的实证

目前,粤港澳大湾区已成功落地建筑产业的AI技术有众图通-AI结构师、智能设计云平台、库晓地产。其中众图通-AI结构师的智能优化IBSO系统能快速为开发商带来直接和可观的经济效益,应用至今已为投资建设企业节省了超十亿的工程投资额,在社会效益和经济效益方面取得了骄人的成绩。


AI优化率,比理想算力更重要的是产业配合的“知识图谱"建设

AI优化技术的发展,很大程度受困于“产业限制因素”的数据采集不够,无法形成高匹配的知识图谱,而知识图谱的产生,一是AI优化设计阶段专家的知识和能力决定了其品质高低,二是在产业实践中采集到的海量数据,和从数据中提炼出与产业优化高度匹配的约束因素,并形成隐性函数。目前,国内能够大规模做到知识图谱建设,促成行业AI优化应用的突破性实例只有众图AI结构师。


湾区产业实践成果:AI结构师进入成熟阶段

众图通-AI结构师在产业实践领域实现了AI优化5-15%的实证,为AI优化服务产业提供了成熟的应用模式和发展规划。未来,众图“AI优化+”,将从两个维度进行升级发展。纵向维度,将逐步向建造领域的全链条进行优化发展,完成建筑设计、工程管理、材料采购、落成运维等各环节的项目优化与AI集成;横向,将提炼建造产业的成功经验,向制造业、服务业、新农业、新文旅提供AI优化赋能服务。



邓林忠博士:右一


嘉|宾|介|绍
邓林忠

众图互联CTO

斯坦福大学计算和数学工程博士

纽约城市大学土木工程结构力学博士

拥有8项专利,3项科学计算和人工智能原创成果

研发的Revosys产品是世界所有芯片模拟产品的第一名



扫码了解“AI优化+”


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只看楼主 我来说两句抢沙发
这个家伙什么也没有留下。。。

造价成本管理

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