来源:网络 (天玑科技整理发布www.bdsrtk.cn)“我国智能制造发展已经从初期的理念普及、试点示范阶段,进入到当前的深入实施、全面推广阶段。”11月12日,工业和信息化部装备工业一司一级巡视员苗长兴在2020中国智慧企业发展论坛上做出上述表述。他表示,经过多年的培育,我国智能制造已形成了试点示范引领、供需两端发力、线面复制推广、多方协同推进的良好局面。
中国企业联合会常务副会长兼理事长朱宏任也表示,智慧企业建设迅猛发展,正逐步成为推动我国两化融合的重要力量,成为数字经济发展的加速器和新旧动能转换的新引擎,成为企业未来发展不可或缺的基础性、战略性资源。
“发展智能制造,抢占全球未来产业制高点,已成为各国的共识,美德日等制造业发达国家均在抓紧进行战略布局,智能制造竞争空前激烈。”苗长兴说,随着新一轮科技革命和产业变革不断深入,新一代信息技术和制造业加速融合,正在不断地突破新技术、催生新业态。正因为此,我国提出要以智能制造为主攻方向,提升制造业数字化、网络化、智能化的发展水平。
的确,近年来随着企业加速布局,我国智能制造发展成效明显。苗长兴介绍,我国建成了600多个数字化车间和智能工厂,智能制造能力成熟度达到三级以上,具备软硬件间的系统集成、跨业务间的数据共享等智能化的特征。另外,推动重点企业加快提质增效。通过智能制造试点示范项目和新模式应用项目,企业的生产效率平均提高44.9%,能源利用率提升了19.8%,运营成本降低25.2%,产品研制周期缩短35%,产品不良率降低了35.5%。
“带动先进模式快速复制推广。”苗长兴表示,通过持续地实践和探索,目前已形成了服装家具等领域的大规模个性化定制模式,航空汽车等领域的网络化协同模式,电力装备和工程机械等领域的远程运维模式等,带动256家制造企业复制推广了1300多个项目,推动企业生产方式转变,制造服务化转型。
对于下一步,苗长兴表示,将坚持智能制造主攻方向不动摇,持续完善智能制造生态体系,加快推动制造业的数字化、网络化、智能化转型。强化产业支撑,集中力量补短板基础,推动5G、人工智能、数字孪生等新技术的集成应用;深化应用水平,以推进重点区域制造业转型升级为目标,分区域、分行业、有重点的形成差异化的推广路径,构建龙头企业带动中小企业协同发展的智能制造生态体系。
另外,健全智能体系,持续完善智能制造标准体系,研究一批面向重点行业应用的标准,推动5G、工业互联网等基础设施建设,遴选和培育壮大一批智能制造公共服务平台,加强人才培养,形成一支懂制造、懂信息技术、懂管理的专业化人才队伍。
朱宏任表示,随着国家十四五规划的逐步推进,将带动硬件、工业软件、网络、系统、装备等众多行业和专业领域的大量市场需求。有条件的企业,将积极研发形成相关技术、产品和服务,率先成为企业数字化转型的供给者和服务者,加快培育形成新的经济增长点,拓展新的发展空间。
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从信息化发展角度看,以物联网、大数据和人工智能为代表的信息技术发展,已使智慧工程建设具备信息基础和产业基础;同时,不断提升的工业设备智能化水平,也为智慧工程建设创造了良好的技术支撑,但纵观诸多工程的信息化或智能化建设,均存在不系统、不全面、不统一,没有从根本上解决信息孤岛、数据碎片等问题。因此,深入推进智慧工程实践必须正确处理好信息技术和管理技术的两者理论关系,采用技术创新和管理创新的两轮驱动模式,实现两者的完美融合,保障各业务数据量化和集成集中共享,统一决策平台和管理智能协同。
公路建设项目管理信息化以后,能减少建设中出现的质量不到位、索赔纠纷问题;公路建设项目管理信息化将全面把握工程建设项目管理的实际情况,有利于合理利用资源,在节约资源的基础上保护生态环境;利用项目管理信息化,遵照国家行业有关法律法规,并结合公路工程特点和实际情况,进行系统的分析和全面的管理。采用项目管理信息化使管理透明化,对项目进行更好的监督,对工程费用、质量、进度进行动态控制,极大地降低了管理费用,提高了工作效率,同时使现场管理科学化、人员管理合理化、资源节约化。
北京天玑科技想做的"智慧工程"是在工程建设领域的行业具现,是一种崭新的工程全生命周期管理理念。它通过使用北斗导航定位系统、各种传感器、数传终端等物联网手段获取工程施工过程信息,上传到云平台,保证数据安全,并用北斗定位系统和BIM技术对工程进行精确设计和模拟,减少施工失误和重复施工。并将此数据在虚拟现实环境下与物联网采集到的工程信息进行数据挖掘分析,提供过程趋势预测及专家预案,通过手机,报警器等终端把重要信息传递给相关人员,实现工程可视化智能管理,以提高工程管理信息化水平,改善工程质量。
智慧工程的目标:
1.全生命周期管理。通过实施信息化基础建设和打造标准统一、流程规范、业务量化的工程管控体系,形成全面感知、全面数字、全面互联、全面存储的管理形态,实现从发展规划、项目立项、前期设计、建设实施、竣工验收、移交运营到工程寿命终止的全阶段、全周期管理。
2.全方位风险预判。通过对工程建设过程中各种风险数据管理和管控模型分析,形成大感知、大传输、大储存、大数据、大计算、大分析的管控体系,实现全方位、全过程风险识别和预控。
3.全要素智能调控。通过打造工程建设中业主、设计、监理、施工、政府等相关方互联互通,彼此协调,形成枢纽工程安全、质量、进度、投资、环保与物资供应、移民搬迁、电力送出等专业专项智能协同和统一高效的管控体系,实现全专业、全要素智能调控。
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