1、条形基础砼垫层计算公式
外墙条基砼垫层体积=外墙条形基础砼垫层的中心线长度×砼垫层的截面积
内墙条基砼垫层体积=内墙条形基础砼垫层的净长线长度×砼垫层的截面积
2、整板基础、独立基础垫层的体积
垫层体积=垫层面积×垫层厚度
混凝土基础工程量计算规则及公式
1、条形基础工程量计算及公式
外墙条形基础的工程量=外墙条形基础中心线的长度×条形基础的截面积
内墙条形基础的工程梁=内墙条形基础净长线的长度×条形基础的截面积
注意:净长线的计算应砼条形基础按垂直面和斜面分层净长线计算
2、满堂基础工程量计算及公式
满堂基础工程量=满堂基础底面积×满堂基础底板垂直部分厚度+上部棱台体积
3、独立基础( 砼独立基础与柱在基础上表面分界)
(2)阶梯形基础:V=∑各阶(长×宽×高)
(3)截头方锥形基础:V=V1+V2=1/6 h1 ×[A×B+(A+a)(B+b)+a×b]+A×B×h2
其中V1——基础上部棱台体积,V2——基础下部长方体体积,h1——棱台高度,A、B——棱台底边长宽,ab——棱台顶边长宽,h2——基础下部长方体高度
混凝土柱工程量计算规则及公式
1、构造柱工程量计算
①构造柱体积=构造柱体积+马牙差体积=H×(A×B+0.03×b×n)
式中:H——构造柱高度 A、B——构造柱截面长宽 b——构造柱与砖墙咬差1/2宽度 n——马牙差边数
2、框架柱
①现浇混凝土柱按设计图示尺寸以体积计算。不扣除构件内钢筋、预埋铁件所占体积。
框架柱体积=框架柱截面积*框架柱柱高
其中柱高:
a 有梁板的柱高,应自柱基上表面(或楼板上表面)至上一层楼板下表面之间的高度计算。
b 无梁板的柱高,应自柱基上表面(或楼板上表面)至柱帽下表面之间的高度计算。
c 框架柱的柱高,应自柱基上表面至柱顶高度计算。
d预制混凝土柱按设计图示尺寸以体积计算,不扣除构件内钢筋、预埋铁件所占体积,依附于柱的牛腿,并入相应柱身体积计算。
钢筋混凝土 梁工程量规则
1、梁的一般计算公式 =梁的截面面积*梁的长度按设计图示尺寸以体积计算。不扣除构件内钢筋、预埋铁件所占体积,伸入墙内的梁头、梁垫并入梁体积内。
2、梁长的取法
梁与柱连接时,梁长算至柱侧面,主梁与次梁连接时,次梁长算至主梁侧面。
3、地圈梁工程量
外墙地圈梁的工程量=外墙地圈梁中心线的长度×地圈梁的截面积
内墙地圈梁的工程梁=内墙地圈梁净长线的长度×地圈梁的截面积
4、基础梁的体积
计算方法:基础梁的体积=梁的净长×梁的净高
钢筋混凝土板的工程量计算
1、一般现浇板计算方法:现浇混凝土板按设计图示尺寸以体积计算。不扣除构件内钢筋、预埋铁件及单个面积0.3m2以内的孔洞所占体积。计算公式——V=板长×板宽×板厚
2、有梁板系指主梁(次梁)与板现浇成一体。其工程量按梁板体积和计算有梁板(包括主、次梁与板)按梁、板体积之和计算,
3、无梁板系指不带梁直接用柱帽支撑的板。其体积按板与柱帽体积和计算
4、平板指无柱、梁而直接由墙支撑的板。其工程量按板实体积计算。
现浇砼墙的工程量计算规则及公式
1、现浇框架结构的 剪力墙 计算方法:按图示尺寸以m3计算。应扣除 门窗 洞口及0.3m2以外孔洞所占体积。计算公式:V=墙长×墙高×墙厚-0.3m2以外的门窗洞口面积×墙厚
式中:墙长——外墙按L中,内墙按L内(有柱者均算至柱侧);墙高——自基础上表面算至墙顶。墙厚——按 图纸 规定。
知识延伸:2句话搞定清单、 定额 2种工程量计算方法
1、清单按实体量,定额按实际量 (作为懒之集大成者,其实这句话我只用4个字记住:轻提耳机)
比较下清单和定额2种不同工程量计算规则,会发现不同的计算部分远远多过相同的,但几乎所有的不同都因这句话而生,以这句话为指导思想,后续的工程量计算就不容易混淆了。
详解:
定额工程项目以施工工序划分,体现为施工单元;清单工程项目按工程实体划分,体现为功能单元(一个功能单元里可能包含多施工单元)。
因此定额模式下,工程量计算分部分项工程的实际发生量,考虑人为规定的的预留量等施工因素,不一定采用基本单位计量;清单模式下,工程量计算分部分项工程的实体净量,如分部分项子目包含多个工程内容,以主体工程内容单位为计量单位。
2、记多不如记少
秉承这一原则,我没有梳理清单和定额算量的不同部分,而是结合网络资料着重记忆了他们的相同部分。
来源:工程造价
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边缘计算在5G时代将如何发展5G的正式商用以来各大运营商都在加快5G基站的建设脚步,由于5G的特性:低时延、海量接入等功能使得5G不仅在个人移动设备得到青睐,同样在物联网行业,5G也广受好评。但是,对于现有传统的云计算的数据处理模式来说,5G的应用给云计算带来了瓶颈与挑战。 ??如果把网络比喻成自来水网,数据是水流,传统的云数据中心则是自来水厂或者水库,它们组成的输水系统即可满足原有居民低水压、小流量的用水需求。5G的普及,如同新增大批超高层建筑用户,不仅用水量急剧增大,水压也需要增高,传统输水系统无法满足这些需求,云数据中心“远水不解近渴”。
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