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甲骨文:2020年建筑与工程领域四大科技趋势预测

发布于:2020-02-11 17:15:11 来自:BIM技术/行见BIM [复制转发]

对于即将到来的2020年,甲骨文针对新兴科技对建筑与工程行业的影响预测了四大趋势。

数字孪生:BIM技术将在数据的基础上持续演进,而不只是建筑设计。

—— Frank Weiss, 甲骨文建筑与工程产品战略高级总监

为了进一步促进BIM技术的发展,最为基本的因素是对标准的建立,这主要体现在鼓励整个项目供应链对建筑信息建模进行更广泛的应用,从而有效提高生产力和创造力。这样的技术演进只有当信息向项目的所有相关方开放,不再由单一实体掌控时,才有可能真正实现。其中的关键在于数据,而不只是建筑设计。 

为此,整个行业都将会对openBIM表示出更广泛的支持和应用,而这一趋势很大程度上依赖于标准格式类别的使用,例如行业基础类(IFC)和BIM协作格式(BCF),以及应用基于模型且与软件无关的通信协议和开放公共数据环境(openCDE)API等。标准化的数据格式将使得项目数据变得更具有前瞻性,同时鼓励各团队更广泛地在不同项目中应用BIM方法。

此外,2020年业界将会进行更多合作来解决核心问题,打破现存的交流阻碍,这其中,诸如建筑智慧国际联盟(buildingSMART International)等相关组织将助力这一趋势的实现。

在BIM技术不断演进的同时,人们将更多地专注于打造真正的数字孪生。更多注意力将放在通过摄像头、传感器和其他数据采集技术进行现实捕捉,实现施工现场可视化,以最真切的方式为业主和总承包商呈现现场情况。

更长远来看,4D(时间安排数据)、5D(成本数据)和6D(项目生命周期信息)BIM将会得到更多采用,从而能以多个视角更为清晰地展现项目情况。一切的重点都在于通过建立恰当的模型,在施工前完整模拟现实情况。这将有助于降低风险、减少差错、提高质量、提升生产力和管理预算/成本问题。总而言之,让不可见变成可见!

可以预见,2020年将会迎来BIM驱动的数字孪生的蓬勃发展。

可持续发展:更多技术将应用于降低能耗

——Frank Weiss, 甲骨文建筑与工程产品战略高级总监

随着数据可视化的不断发展,业界将开始借助数据分析来了解可持续发展的关键指标,例如通过计算碳排放量以降低违反建筑法规的风险。

对于可持续性的重视依然会受人们对未来生活和工作的需求的驱动,这也同时反映在智慧城市、智能建筑和智能基础设施的上升发展趋势中。

包括BIM在内的众多协作软件和方法都已经在规划实施中,人们可以利用与模型相关联的大量信息来减少能源和材料的消耗。

通过技术追踪预制装配式建筑和模块化建筑可以减少浪费,更好地管理施工进度,不断学习经验的建筑行业,也在生产效率上越来越靠近高效的制造行业。

新兴科技:物联网、人工智能、机器学习、增强现实将持续获得重点关注

——Burcin Kaplanoglu,甲骨文建筑与工程创新执行董事

在2020年,人们将会更加重视整合和分析数据,物联网(IoT)、人工智能(AI)、机器学习(ML)、虚拟现实(VR)和增强现实(AR)等技术的实际应用将会得到更多关注。随着这些创新科技的日益成熟,它们在建筑领域将会扮演更加具体的角色,并获得更多认可。

这一趋势很大程度上是由于人们认识到了通过这些创新技术采集并分析数据的益处。领先的建设企业将会要求更高的项目透明度与了解度,以及更广泛的建筑流程协作,从而实现更好的管控。

我们可以看到已经有越来越多客户在通过VR/AR参与环境的设计,从而参与到生产过程。在竞争压力依然巨大的建筑领域,生产力的提高至关重要,而AI技术已然为行业带来了颠覆性的改变。

通过采集、分析和分享项目数据,可以有效降低风险,更早地处理问题并持续优化项目。再加上更高的标准化流程,可以帮助人们获得更好的洞察,将不可见变成可见。

5G与 “网络切片 (Network Slicing)” 技术将推动行业发展

——Burcin Kaplanoglu,甲骨文建筑与工程创新执行董事

到2020年,5G将在很多市场投入使用。随着这一技术不断成熟,5G为建筑行业带来的益处也将日益显现。5G的高度、低延迟和可扩展性将会在以下三个方面为建筑和工程企业提供帮助:

· 更好的移动宽带,提供高速和高容量;

· 任务关键型操作,提供低延迟和高可靠性;

· 大规模机器型通信,提供高度可扩展性和地域覆盖。

5G还带来了 “网络切片”技术,能够赋予通信服务提供商根据任何应用、用户、设备或业务的具体要求定制连接服务的能力。

这一能力可以为不同的建设过程设置不同的优先等级,例如确保5G能力被优先使用于对带宽要求最高的应用处理上,包括视频以及其他视觉应用,或对于项目安全至关重要的应用等等。

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只看楼主 我来说两句抢沙发
这个家伙什么也没有留下。。。

行见BIM

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