利用神经网络动态模拟脱氮除磷过程

论文简介：

用以活性污泥数学模型系列(ASMs)为基础的EFOR软件的模拟输入、输出数据训练设计好的神经网络，然后同时变化输入数据(变化频率为1个值／min)并比较输出数据。结果表明，神经网络可用于污水生物脱氮除磷过程的动态模拟，预测出水COD 的相对误差<0．6％ 、
的相对误差<2％、SS的相对误差<1％、TP的相对误差<2．5％、POi 的相对误差<3％、NH 一
N的绝对误差<0．04 mg／L。



附件名：20075181179474969235.zip

文件大小：158K

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