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基于神经网络的简支梁损伤检测研究

发布于:2007-04-15 23:27:15 来自:建筑结构/结构资料库 [复制转发]
论文简介:

理论分析表明结构损伤前后的固有频率的变化包含了结构损伤位置和程度的信息.在此理论基础上,对一个简支梁模型进行了损伤数值模拟,提取固有频率的变化并采取合适的方法构造改进型BP 神经网络的输入参数,并应用简支梁损伤前后的模态实验数据输入训练好的神经网络来判断结构损伤. 检测表明,该方法在结构损伤检测中具有较好的应用前景.



附件名:20074151176650861454.zip

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这个家伙什么也没有留下。。。

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基于BP 网络的结构损伤识别

论文简介:  结构的动力特性和结构参数直接相关, 结构的损伤将引起相应动力特性的改变, 因此, 如果能建立结构动力特性变化与结构损伤之间的映射关系, 则可以利用结构振动测试信息实现结构损伤诊断。神经网络方法因其具有非线性映射能力强、计算速度快、容错性好等优点, 正越来越多的用于基于振动的结构损伤识别, 但是对于大型复杂结构, 普遍存在网络结构复杂, 识别效率低下的问题。以框架结构为例, 应用BP 网络分阶段的进行损伤位置、损伤程度的识别, 这有效降低了网络的复杂性, 减少了学习样本, 提高了学习效率。

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