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      基于遗传BP算法的日径流预测

      发布于：2007-03-19 17:00:19 来自：水利工程/水利工程资料库 [复制转发]
      论文简介：

      用预算遗传法和BP算法相结合的混合算法来训练日径流神经网络预测模型的权值，即先通过遗传学习算法进行全局训练，再用权重调整BP算法进行精确训练，这一算法克服了BP算法收敛速度慢、易陷入局部极小等缺陷，实例证明提高了预测精度。



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      只看楼主 我来说两句抢地板
      • lxy732801
        lxy732801 沙发
        谢谢楼住，我以下载了。
        本人现在研究冰情预报的问题，需要用到神经网络，但鉴于现在流行混合算法，为发表论文不得不用之，本人奈神经网络初学者，想问哪位专家有遗传BP算法的Matlab源码及算例，如蒙不吝赐教，感激涕零！
        2007-12-03 15:42:03

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      • grace1014
        grace1014 板凳
        文章提出遗传算法和平BP算法相结合的日径流预报模型，遗传算法交叉变异率采用自适应算子。用遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，同时充公利用BP算法快速有效的局部搜索能力。
        2007-03-19 17:17:19

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      chenjiaxiang
      这个家伙什么也没有留下。。。

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      chenjiaxiang
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