基于自适应神经网络的热泵负荷调控

论文简介：

近年来热泵系统被越来越多地应用于供热领域，为了保证系统安全高效地运行，开发一套完备的控制方案是非常必要的。本文主要针对热泵系统和热用户之间的负荷匹配控制问题进行了研究。为了得到较好的控制效果，本文使用了神经网络控制方法，并在小型水源热泵系统试验数据的基础上建立了仿真模型，仿真结果表明神经网络控制策略简单，响应快，超调量小。它有可能用于实际热泵系统的控制领域。



附件名：2007211170295311350.zip

文件大小：1535K

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