空调动态负荷的ANN预测研究

发布于：2006-11-24 15:47:24 来自：暖通空调/暖通资料库 [复制转发]

论文简介：

空调系统负荷的大小与特性，无论是对空调系统的设计还是运行管理而言，都是极为重要的因素。空调系统负荷是一个典型的具有动态性、时变性、多扰量性、不确定性等随机特性的非线性模型。基于传统方式难于实现准确、快速地预测空调系统动态负荷。人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)是由具有非线性激活函数的神经元构成，进行大规模并行信息处理的非线性模型结构，具有高度的非线性运算能力和很强的容错能力。国内外的研究结果表明，人工神经网络可以取得比传统的预测方法更好的结果。本文针对目前用于空调动态负荷预测的ANN模型建立方法的不足，提出一种切实可行的建模方法。

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空调

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只看楼主我来说两句抢地板

aliangaliang 沙发

调系统负荷是一个典型的具有动态性、时变性、多扰量性、不确定性等随机特性的非线性模型。，这个只能说是一个参考的方案怎么能说是论文？

2007-11-26 17:28:26
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boguangda 板凳

空调系统负荷的大小与特性，无论是对空调系统的设计还是运行管理而言，都是极为重要的因素。空调系统负荷是一个典型的具有动态性、时变性、多扰量性、不确定性等随机特性的非线性模型。基于传统方式难于实现准确、快速地预测空调系统动态负荷。人工神经网络(ArtificialNeuralNetwork,简称ANN)是由具有非线性激活函数的神经元构成，进行大规模并行信息处理的非线性模型结构，具有高度的非线性运算能力和很强的容错能力。国内外的研究结果表明，人工神经网络可以取得比传统的预测方法更好的结果。本文针对目前用于空调动态负荷预测的ANN模型建立方法的不足，提出一种切实可行的建模方法

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