论文简介：
短期电力负荷同时具有增长性和季节波动性的二重趋势，这使得负荷的变化呈现出复杂的非线性组合特征。对于这种具有复杂的非线性组合特征的序列，使用某一种模型进行预测，结果往往不理想。为了提高短期电力负荷的预测精度，提出了具有季节型特点的电力负荷灰色组合预测模型。在此模型中，灰色模型处理非线性问题具有一定的优势，它可以很好地反映电力负荷的增长性特点。季节变动指数（SVI）用来拟合电力负荷的季节性趋势。最后对季节型灰色预测的残差建立时间序列的AR（p）模型。由于综合考虑了电力负荷的多种特征，此组合预测模型明显地提高了预测精度。
附件名：20062231140658938636/20062231140658938636.htm
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