0人已收藏
0人已打赏
免费0人已点赞
分享
阅读下一篇
一种基于小波神经元网络的短期负荷预测方法论文简介： 小波神经元网络比多层前馈神经网络具有更多自由度和更好的适应性。为更好地反映气象因素对负荷的影响及提高负荷预测的精度，文章选用Morlet小波构建小波神经元网络，采用误差反传学习算法来训练网络，采用自学习隶属度分析聚类的新方法选择训练样本。并应用武汉电网近年的负荷数据和气象资料进行了建模和预测，预测结果表明所建立的小波神经元网络预测模型具有较好的收敛性，采用自学习隶属度分析聚类方法选择训练样本能改善预测精度。
回帖成功
经验值 +10
全部回复（11 ）
只看楼主 我来说两句-
wdl871224
沙发
浅谈……恩，下载来看看。
2012-05-21 11:08:21
赞同0
-
lixianqiang2010
板凳
感谢楼主带来这么好的论文资料。。。我觉得我会很需要这篇论文。对我的作业会有很大的帮助，希望楼主继续加油。好好努力，带来更好的作品。~值得学习。。
2010-12-14 12:45:14
赞同0
加载更多回复 举报
回复 举报