[转帖]科研人员必备的知识

工欲善其事，必先利其器，这一法则当然也适用于科研工作。科研工作者的利器就是：能在浩如烟海的文献堆里找到自己想要的东西。然而，由于种种原因，国内的科研工作者很难象国外的科学家那样毫不费力的找到自己需要的文献，这就使我们在与国外同行竞争时处于劣势地位。不过， 清风小木虫论坛给了我们大家一个好的交流平台，使我们能够相互交流寻找代理，查找文献的经验。根据我的经验，只要掌握论坛里介绍的一些基本知识，几乎可以找到自己想要的任何一篇文献。
然而，我越来越觉得，找到单独的一篇文献还只是很初步的工作。如何系统的掌握自己研究课题的 发展历程 和当前的发展趋势才是最重要的，而这不是找到一两篇单独的文献能够解决的。
其实解决这一问题并不难，因为国外有现成的数据库供大家使用，只是在国内大家很少注意到其重要性而已。 这个数据库就是：ISI 公司的Web of Knowledge 数据库，它由很多子数据库构成，我认为其中最有用的一个子数据库就是 引文数据库（包括 Science Citation Index Expanded ； Social Sciences Citation Index;Arts & Humanities Citation Index 三种学科）， 由它可以找出一篇文章的：被该文章引用的文献；引用该文章的文献；与该文章有相似参考文献的文章。 所以有了这个数据库，可以轻而易举的找到 一片文献或一个研究课题的 发展历程、当前发展方向。
我这里有一片简要介绍科学引文数据库的文章。放在楼下。

知道了这个数据库的重要性，那么怎么进入这个数据库呢？很简单，通过一些高校的代理进入。只要你掌握了查找sd代理的方法就可以找到进入这个数据库的代理。 其代理验证地址是：http://isi4.isiknowledge.com/portal.cgi 验证字符串是：Home 。找到代理后登陆：http://isiknowledge.com即可

进入这个数据库后，关于如何使用这个数据库，你可以自己摸索一下，很简单。你也可以给我发信，我这里有 引文数据库的使用方法。

ISI® 简介

1958年，Dr. Eugene Garfield 创办了Institute for Scientific Information (简称ISI )。四十多年来，ISI 致力于科技文献信息领域，将最准确、最可靠的信息带给全球的研究人员。
ISI 多元化的数据库收录一万六千多种国际期刊、书籍和会议录，横跨自然科学、社会科学和艺术及人文科学各领域，内容包括文献编目信息、参考文献(引文)、作者摘要等一系列关键性的参考信息，从而构成了研究信息领域内最全面综合的多学科文献资料数据库。 这些数据库产品和服务包括现刊题录数据、引文索引、可定制的快讯服务、化学信息产品以及文献计量学方面的资料，版本包括书本型、CD-ROM光盘、磁盘，也可以通过Internet 互联网检索 。同时，提供了相应的全文服务。
在中国，ISI 的“Science Citation Index ”（科学引文索引，简称 SCI ）、“Index to Scientific & Technical Proceedings ”(国际科技会议录索引，简称 ISTP )和“Index to Scientific Reviews ”（科技综述索引，简称 ISR ）被列入四大文献索引，早已为众多研究人员广泛了解和使用。作为全球科技信息领域的领导者，ISI 坚持不懈地研究开发新的产品和服务，以满足研究人员越来越迫切的信息需求，帮助他们不断创新，推动科学的进步和发展。

引文索引- 科技文献之间的内在逻辑与联系

当研究人员使用传统的主题词或关键词检索时，他们除了依据作者名字或论文篇名外，就只能依赖本身研究领域或自己对该项目的理解所选的专业词汇，即使是最有经验的研究人员也常常会遗漏很多重要的文献资料，特别是在跨学科或边缘科学的研究领域。
引文即指一篇学术论文中所引用的参考文献，通常是以脚注或尾注的形式出现。在对某一个研究课题进行文献调研时，我们常常会以一两篇论文作为起点，然后很自然地查找其中所引用的参考文献目录，从中寻找更多的相关工作，这是研究与开发工作中由来已久的基本方法。1961年，ISI 的创始人Dr. Eugene Garfield创造性地发展了这一概念，并籍此构造了独具特色的引文检索法。
引文索引是一种以科技期刊、专利、专题丛书、技术报告等文献资料所发表的论文(称为Citing Literature)后所附的参考文献(称为"Cited Literature/Article"，即引文)的作者(称为"Cited Author"、题目、出处等项目，按照引证与被引证的关系进行排列而编制的索引。
引文索引法是对传统检索系统的一种补充和改革。传统的检索系统是从著者、分类、标题等角度来提供检索途径的；而引文索引却是从另一角度，即从文献之间相互引证的关系角度，提供新的检索途径。这种独特的索引系统，既能揭示作者何时在何刊物上发表了何论文，又能揭示某篇论文曾经被哪些研究人员在何文献中引用过。它不仅与一般的检索系统一样能反映出它所收录的出版物在一定时期内所发表达文献，而且也反映出大量有关的早期文献(因为作者在参考他人的论文时往往要回溯至若干年以前)。
引文索引之所以在科学研究中具有重要的意义，就在于它揭示了科学技术之间引证与被引证的关系，从而进一步展示了科学技术文献内容主题之间的相互联系。这种索引由于遵循了科学研究之间 承前启后的内在逻辑，从而在检索过程中大大降低了检索结果的不相关性。研究人员可以通过它骥索某一观点或某一发现的发展过程，可以了解这些观点和发现有没有被人应用过？或有否被修正过？有否被实行过？有否被推进过 ？它在一定程度上揭示了科学和技术的发展过程，同时帮助研究人员了解自己著作的被引用率和持续时间，从而估计其影响力。
借助引文索引，可以应用循环法不断扩大检索范围。循环法就是从一两篇论文出发，寻找这篇论文所引用的参考文献以及所有引用此篇论文的文章；再从这些引用论文和被引论文作为新的检索起点，寻找引用这些论文的文章。这样，就象滚雪球一样，可以掌握越来越多的相关文献。

ISI 引文索引系列数据库

基于引文索引这一独特的检索技术，ISI 建立了一系列引文索引数据库，其中包括：
三大多学科引文索引数据库
• Science Citation Index (科学引文索引，SCI )
• •Social Science Citation Index (社会科学引文索引，SSCI )
• Art & Humanities Citation Index (艺术与人文科学引文索引，A&HCI )
六大专业学科引文索引数据库
• • CompuMath Citation Index (计算机与数学引文索引)
• • Biochemistry & Biophysics Citation IndexTM (生物化学与生物物理引文索引)
• • Biotechnology Citation IndexTM (生物技术引文索引)
• • Chemistry Citation IndexTM (化学引文索引)
• • Neuroscience Citation IndexTM (神经科学引文索引)
• • Materials Science Citation Index (材料科学引文索引)
这些引文索引收录范围广泛，内容涉及科学技术的各个领域(包括医学和农业)。它主要收录全球权威学术期刊和专利文献，同时也收录正式出版的会议录、论文集、专著丛书、通讯、摘要、评论等等。它把每篇被收录文献后所附的参考文献，无一遗漏地认真著录，按照一定格式编排并索引。经由引文索引的系统周期性报道，不仅可以最快速地回溯到某一研究课题的历史性记载，更可以追踪到最新的研究进展。