基于概率神经网络的故障诊断

论文简介：

建立中央空调的静态物理模型，通过抽取特征向量残差，建立中央空调故障状态和特征向量之间 的映射关系。通过人工引入故障，对某大楼中央空调运行的现场测量，测量结果经处理后输入概率神经网 络，经运算后对中央空调进行故障检测与诊断。结果表明，该方法简单可行，运算时间短，能够实现对中央 空调的故障检测与诊断。



附件名：20104181271599265919.zip

文件大小：352K

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