神经网络算法在暖通空调控制中的应用

论文简介：

为了提高吸通空调的运行效率,应用人工神经网络算法对暖通空调系统进行控制。所设计的网络有四个隐含层,每个隐含层有四个陈含节点,两个输入分别为房间内的温度和湿度,一个输出为洽值。仿真结果和实际应用表明该方法可以很好地实现对空调的控制,达到节能降耗的目的。



附件名：20101161263632147742.zip

文件大小：284K

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