全程序空白值的测定
全程序空白样品 ( whole program blank sample):将实验用水代替实际样品,置于样品容器中并按照与实际样品一致的程序进行测定。一致的程序包括运至采样现场、暴露于现场环境、装入采样瓶中、保存、运输以及所有的分析
步骤等。
空白实验 是在不加样品的情况下,用测定样品相同的方法、步骤进行定量分析,把所得结果作为空白值,从样品的分析结果中扣除。 空白试验测得的结果称为空白试验值,简称空白值。空白值一般反映测试系统的本底,包括测试仪器的噪声、试剂中的杂质、环境及操作过程中的沾污等因素对样品产生的综合影响,它直接关系到最终检测结果的准确性,可从样品的分析结果中扣除。
通过这种扣除可以有效降低由于试剂不纯或试剂干扰等所造成的系统误差。 这样可以消除由于试剂不纯或试剂干扰等所造成的系统误差。其是分析化学实验中常用的一种方法,它可以减小实验误差。比如在溴酸钾法测定苯酚的实验中,由于溴的易挥发性在相同的实验下,将溴酸钾(含有溴化钾)加入另一试剂瓶中,待测溶液苯酚用去离子水代替,其它条件保持不变。这样可以减少由于溴的挥发损失等因素而引起的误差。
空白试验可消除或减少由试剂、 蒸馏水 或器皿带入的杂质所造成的系统误差。例如,在沉淀分离过程中,沉淀的量越多,吸附的杂质也越多,沉淀吸附杂质的量不恒定,要消除这个系统误差比较困难。另外,空白值不应很大,否则从测定值中扣除空白值来计算的误差较大。这时要通过提纯试剂和选用适当的器皿来减小空白值。对于微量和 痕量 测定,一般化验室的器皿和试剂所引起的系统误差是很可观的,更需要做空白试验。
空白值是指以实验用水代替样品,其它分析步骤及使用试液与样品测定完全相同的操作过程所测得的值。影响空白值的因素有:实验用水的质量、试剂的纯度、器皿的洁净程度、计量仪器的性能及环境条件等。一个实验室在严格的操作条件下,对某个分析方法的空白值通常在很小的范围内波动。空白值的测定方法是:每批做平行双样测定,分别在一段时间内(隔天)重复测定一批,共测定 5 批~6 批。
按下式计算空白平均值。
式中: b —空白平均值;
X b —空白测定值;
m—批数;
n—平行份数。
按下式计算批内标准偏差。
式中: Swb—空白批内标准偏差;
X ij —为各批所包含的各个测定值;
i—代表批;
j—代表同一批内各个测定值。
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水处理
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关于污水设计经验与建议01 对设计的认识 1 、关于设计的价值 在很多人看来,水处理工程比较容易,大部分项目看看就大概知道怎么回事了,稍微多花点心思还可以弄出来一些“创新”。这么多年下来,各种专有技术的名词层出不穷,而其实际的内容往往大同小异,各种各样的环保公司也前仆后继。在这种模仿和复制的过程中,佼佼者在慢慢积累经验和教训,也有很多人在其中跌倒而茫然不知方向。行业有句话是“好的项目经理都是拿钱砸出来的”,同时要明白的是,在不尊重客观规律的情况下,拿钱也砸不出好的项目经理。对于一个项目,工程的设计是项目控制的主线,往往起着至关重要的作用,而在复杂项目中,设计的好坏基本决定着项目的成败。
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只看楼主 我来说两句 抢板凳资料不错,学习了,谢谢楼主分享
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