我国提升气象早期预警能力

为应对全球气候变暖背景下极端天气频发的挑战，我国在气象预警领域通过技术革新与模式创新，实现了提前精准预判能力的显著提升。结合世界气象日主题“携手缩小早期预警差距”，以下从核心技术、应用实践及国际合作三个层面展开分析：

一、核心技术突破

1.高分辨率观测与监测技术

卫星与雷达网络：风云气象卫星已形成全球覆盖能力，提供分钟级更新的三维降水结构、台风路径等数据。例如，风云三号G星在菲律宾台风“山陀儿”期间精准捕捉降水三维结构，为防灾提供关键支撑。

地面监测站网：全国建成超6000个自动气象站，如陕西建成2300个农业气象观测站，实现30分钟直达田间的霜冻预警。甘肃将地面站间距缩小至12.89公里，暴雨预警准确率提升4%。

垂直遥感与短临监测：应用北斗探空、地基遥感等垂直观测系统，提升强对流天气的识别精度。浙江通过1公里分辨率地面实况分析产品，实现重点区域“分钟级、百米级”预报。

2.数值预报与超级计算

依托天河、神威等超算平台，中国自主研发的GRAPES全球/区域数值预报模式显著提升中长期预报能力。例如，四川通过超算支持西南涡机理研究，将强对流预警提前量延长至62分钟。

人工智能融合：机器学习模型（如“风雷”“风清”等大模型）用于多源数据融合与灾害模式识别。甘肃通过AI优化降水与温度预报技术，实现分区域分强度的精准预警。

二、应用实践创新

1.递进式预警机制

从“延伸期趋势预报”到“临灾警报”，形成分层递进体系。例如，湖北提前3天发布天气过程预报，提前1小时发布县级暴雨临灾警报；四川通过“递进式预报-预警信号”机制平衡“早”与“准”的矛盾。

2.精准发布与基层响应

靶向发布技术：甘肃通过“闪信”强制提醒和全网发布机制，暴雨红色预警覆盖率达98.2%。浙江建立“网格+气象”模式，基层响应时间缩短30分钟。

多部门联动：如甘肃与自然资源、水利部门联合发布地质灾害预警，浙江“1833”联合指挥体系在2024年“暴力梅”期间实现零伤亡。

3.气候风险预警扩展

开发农业、生态等领域的定制化预警。陕西针对苹果、猕猴桃产业提供10天霜冻预警，助力增产18%；甘肃开展黄河上游生态屏障区的气候风险评估，支撑“三北”工程。

三、国际合作与技术输出

1.技术标准化与平台共享

中国为“一带一路”国家定制预警系统，如老挝的多语种预警数据库、巴基斯坦的冰湖溃决洪水预警“工具箱”。上海“城市多灾种预警工具箱”在蒙古国应用于内涝预报。

风云卫星数据服务全球133个国家和地区，2024年为利比亚洪灾等事件提供应急支持。

2.能力建设与人才培养

2024年举办25期国际培训班，覆盖60国599名学员，内容涵盖AI、卫星遥感等前沿领域。通过“一带一路”气象访问学者项目，为非洲、东南亚国家培养本土化技术队伍。

四、挑战与未来方向

尽管技术进步显著，仍需突破以下瓶颈：

技术鸿沟：30%的最不发达国家仍缺乏稳定互联网连接；

预警覆盖“最后一公里”：农村地区覆盖率较城市低31%；

跨区域数据共享：需深化亚洲多灾种预警系统（GMAS-A）等区域协作机制。

未来发展方向包括：

智能预报深度应用：强化AI在极端天气模式识别中的自主决策能力；

全链条风险预警：从监测到应急响应的全流程数字化管理；

气候韧性社区建设：通过“千乡万村科普行”提升公众防灾意识。

结语

我国通过技术突破与全球合作，不仅提升了本土防灾能力，更以“全民早期预警中国方案”为全球气候治理提供实践范本，助力构建人类命运共同体