DeepSeek结合监理，属于纸上谈兵

随着数字化浪潮的席卷，传统的监理模式正面临着前所未有的挑战和机遇。近期，关于“监理与DeepSeek结合”的讨论引发了广泛关注，有人认为这是监理行业的创新突破，也有人质疑其实际效果。

监理工作的核心依据是合同和设计图纸，其工作流程建立在分部分项验收的基础上。监理人员需要对工程质量、进度、成本等进行全面把控，确保项目按计划顺利推进。

然而，当前很多监理项目中，甚至连BIM（建筑信息模型）都未能真正搞清楚，更谈不上有效应用。在这种情况下，谈论利用Deepseek等AI技术来优化监理工作，确实有“纸上谈兵”之嫌。

不可否认，Deepseek作为一种大数据赋能工具，其优势在于能够处理和分析海量数据，为决策提供支持。在监理工作中，Deepseek可以在文件资料方面发挥作用，例如提高监理文书的书写能力，快速生成专业报告。

然而，监理工作的复杂性和多样性决定了单一工具难以带来重大变革。Deepseek在全项目工作中的应用，需要与其他技术手段相结合，如模型纠偏检查、视频识别施工误差技术等。

尽管AI技术在很多领域展现出了强大的能力，但在监理行业中，其应用仍面临诸多现实挑战。

监理工作的核心依据是合同和设计图纸，这些文件的数字化程度和标准化程度直接影响AI的应用效果。监理工作流程的复杂性使得AI难以完全替代人工判断和决策。例如，在质量问题诊断方面，AI可以提供参考意见，但最终的判断仍需依赖监理人员的专业经验。

要实现数字化监理，前提是整个项目的数字化。 这不仅包括BIM模型的建立和应用，还涉及到项目管理的各个方面，如进度管理、质量管理、成本管理等。

只有当这些环节都实现了数字化，AI技术才能真正发挥其优势。例如，通过BIM模型与Deepseek的结合，可以实现对施工过程的实时监控和数据分析，及时发现和纠正偏差。

除非结合模型纠偏检查，视频识别施工误差技术，及其他整体资料联检（供货、厂家、试验等多方），作为大模型的工具，要依靠单一DeepSeek此类AI工具，让监理做出重大变化，那是不可能的。

数字化监理，路还很长~