泥质恶化原因全分析

某在运营项目，厂区运行数据不稳定，特别是氨氮去除率较差。需要对现有系统进行运行调整。根据整个厂区的泥质，数据等情况进行分析判断，得出相关原因，并给出运行调整方案。

一、沉降比图片

 

 

根据现场的沉降比（SV%）观察，能明显看出，污泥的沉降性能较差，观察污泥泥质较差，活性污泥的絮状结构较少。

运行推论为：系统微生物量较少，污泥中无机颗粒较大。需要对泥质做进一步的管理调整。

二、化验分析数据验证：

从数据看，系统中MLSS数量虽然很高，但有机物含量较高导致系统的处理效率降低。MLSS与MLVSS处于失衡状态，仅为50%左右。从国内的统计数据来看，MLVSS/MLSS一般处于75-85%，此厂的数据明显低于国内水平，由于微生物的量较少，也直接导致系统运行质量下降。

询问运行排泥情况，得到的答复是由于前期系统的污泥脱水系统不正常引起的，长期未进行有效的排泥，目前正在排泥恢复中。

从运行数据看，由于微生物的量失衡，也很可能是造成该系统脱氮效率降低的原因之一。根据厂家运行反应情况，近期进行了大规模的排泥处理，脱氮不正常是否由于大量排泥引发的，需进行下一步数据进行分析，主要参考依据是氮磷的脱除率。

 

三、脱氮除磷数据比对

观察氮磷脱除率数据，可以明显观察到磷的去除率明显高于氮（超标）的脱除效率。询问厂家，厂家答复除磷为常规生物法，未使用化学法除磷。排除磷脱除的化学法干扰数据的可能性。

从氮磷的脱除数据导出相关的运行结果为：系统的大量的排泥，污泥中的磷得到了极好的脱除。由于排泥导致系统内的污泥龄，快速降低，从而导致需要长污泥龄的污泥硝化和反硝化系统受损，也导致导致系统的脱氮效率急剧下降。

作为一个生化系统的中的两个相互的抑制工艺，从氮磷的脱除率，可以直接观察到，污泥的泥龄情况。大量排泥可除磷，但对需要长泥龄的脱氮，会有影响。从去除率数据上可以基本得出结论：由于急剧排泥，导致系统脱氮系统运行情况变差。

四、碳源及油脂

基本污泥浓度和除磷过程上，我们推演出污泥脱氮效率的一个方面的原因，那在脱氮过程中，碳源也是一个非常重要的影响因素之一。

我们观察进水COD数据，可以明显发现进水浓度一直不稳定，甚至会出现短时间的碳源缺乏状态。运行中成倍数比例关系，低碳源肯定会直接影响系统的脱氮效率。

根据沉降比，我们能观察到有大量的无机颗粒，这些无机可以有可能是进水自带的，也有可能是高氧状态下，污泥自氧化造成的。

询问厂家系统运行的溶解氧（DO）控制情况，答复为目前出水口的DO值为6左右。加上之前我们得到的COD数据，可以断定，部分无机颗粒是微生物自氧化造成的。

运行结论为：由于系统碳源缺乏，系统又处于高氧运行状态，微生物会在好氧后段自氧化，进一步减少了微生物的量，导致系统的处理能力降低。

运行当中还要考虑是否有其它不确定的干扰因素，前期照片泥质，看照片泥质有些发红，曾询问是否进水含有亚铁盐？或者污泥脱水时，是否添加铁盐做破壁剂，回答说是，说是照片的光线问题。

提供了一组曝气池面泥质照片，观察池面情况，能观察到大量的油脂类泡沫，泡沫颜色为黄褐色，可以推断进水中含有植物油脂，此类泡沫一般产生的原因是厌氧系统长链不饱和脂肪酸解链失效，进入好氧池后由于属于长链油脂，系统无法进一步降解处理，长期就形成了池面的堆积型泡沫。

由于油脂会包裹微生物菌胶团，导致大量的菌胶团死亡，直接降低了微生物数量，导致系统的处理效率急剧下降。

油脂的大量出现也应证了，目前系统的厌氧系统的运行效果较差，间接证明脱氮系统的运行跟厌氧运营也有关系。

五、解决方案

1，运行当中，由于碳源（COD）不稳定导致系统整体碳源缺乏，微生物生长缓慢。同时造成系统在厌氧区的水解效率降低，油脂无法解链。

2，排泥管理当中，采用了大流量长时间排泥（参考磷去除率），污泥龄急剧下降，硝化系统受损。

3，出水口高氧运行，由于碳源缺乏（参考1），导致微生物自氧化解絮，进一步导致微生物系统失衡。

4，观察池面，有大量油脂型泡沫，进水应含有长链不饱和脂肪酸，在厌氧区解链后，好氧区微生物无法降解，包裹微生物菌群，导致污泥质量进一步恶化。

5，亚铁盐对系统的运行是否有干扰，需要进一步数据确认。

六、处置办法：

1，降低系统溶解氧，控制在2左右（出水口）。降低系统微生物减量问题，同时可以有效降低外回流的氧含量，提高厌氧系统效率。

2，对排泥系统进行控制，改为小流量长时间排泥。有助于提升污泥龄，同时逐步将系统中的无机颗粒排出。

3，控制回流比，加大回流量。提高微生物的繁殖系统环境时间，增加微生物数量。

因为污水的运营停留时间一般都在8小时以上，在实际运行中，系统的水气泥调整之后，很难快速的出现数据的变化。运行当中需要一定的耐心，去等待系统的变化。同时在运行中，水，气，泥都是相关关联的因素，所以在系统调整过程中，尽量使用单指标调整，避免多指标同时调整。主要是怕调整之后，无法确定数据变化的原因。