水务大败局——很多水务企业的数字化建设为什么没有解决业务问题

数字化的核心在于数据共享和数据服务，这是推动企业治理体系和竞争力提升的必然要求，也是促进数字经济创新发展，加快培育新质生产力的关键。目前水务企业的数字化建设大致处于以下三个阶段中：                                                      1、 “点状”信息化： 建设各类独立的信息系统，比如安装水质监测设备和流量计等

2、“条块”数字化应用： 各部门依据管理或生产职能提供数字化应用和服务，例如供水调度系统、水质在线监控系统等

3、“面”的集成应用： 推进跨部门、跨业务、跨系统的集成应用和服务，实现信息的全面互联互通

遭遇的主要问题

1.数据分散在各个系统中，缺乏治理且治理难度高，数据可理解性差；

2.技术体系复杂，使用门槛高，往往离开厂商就无法有效使用；

3.重系统轻体验，系统与业务发展需求对接不够紧密，未能对业务带来显著帮助；

4.需要投入大量的人力、物力和财力，这对于中小型水务企业来说是一个较大的挑战。

具体建议如下：

1. 做好业务流程梳理：不要急于上马新系统，而是首先明确企业的战略方向和业务流程，并进行标准化。例如，梳理从水源采集到水质净化再到输送用户的全流程，确保每个环节的高效运作。

2. 做好底层数据管理：特别是主数据的管理。数据治理不论多么完善，最终的目标都是转化为实际效益。因此，水务企业需要自主拥有数据应用工具、模型和算法，使用低成本“小而美”的工具对数据进行充分挖掘，以支持业务。

3. 从小处着手：逐步获取领导层和业务部门的支持。可以从单个环节开始，如水厂的智能化改造，逐步积累经验并向其他环节推广。

4. 采用低技术门槛的数据智能产品：让人工智能下的数据智能变得更加敏锐、更具洞察力，并增强业务技术人员的行动力。让所有利益相关者共同参与进来，用更好的数据来驱动和创造更美好的商业世界，使水务企业的数据和业务做到自主可控，避免受制于供应商。