污水处理厂原始数据可靠性评价

一、引言

在对污水生物处理工艺进行数学模拟时，原始实际运行数据和水质参数数据的可靠性是模型成功建立与应用的基本保障。在进行模型缺省参数的调校步骤之前，应首先对这些数据

4. Macrobal软件在工艺水平应用上的局限性

Macrobal在工艺水平上虽然获得了成功的应用，但也表现出了一定的局限性。最大的不足在于对每个平衡，该方法无法区分平衡残差的来源。即平衡残差是来自于流量的测量误差还是来自于浓度的测量误差。因此，在应用中无法对流量的测量误差和浓度的测量误差同时进行修正，二者只能选择其一。考虑到一般流量的测量误差更为显著及对浓度测量误差进行修正的复杂性，本文建议尽量保证各浓度测量的准确性，以修正流量的测量误差为主要目标。

三. 结论

通过研究，可以得出如下结论：

1)在全面分析BNR系统物料平衡关系的基础上，得出了BNR平衡关系矩阵。利用这一平衡关系矩阵及Macrobal软件，可以对活性污泥系统原始运行数据进行深入检查评估。

2)物料平衡检查过程不仅能发现及修正测量中隐藏的大误差，准确确定剩余污泥排放量（SRT），还能得出COD氧化量（OC???）、硝化量（Qnitr）、反硝化量（Qdeni)及氧净消耗量（OCnet）等开放平衡数据。其中，准确的SRT是获得良好模拟模型预测效果的关键，反硝化量（Qdeni)将为反硝化过程的校正提供依据，氧的净消耗量（OCnet）可用于模型校正的最终验过程。

3)物料平衡检查虽然需要在常规监测项目上增加额外数据，但其结果将简化模型校正过程并提高模型校正的可靠性。虽然Macrobal软件能修正整体平衡残差，但很难修正浓度测量误差。因此，在实际监测中应尽量保证浓度测量的准确性。