任洪强院士：中国污水处理领域的科技创新

全球气候变化与环境污染给人类带来了前所未有的挑战，而“双碳”战略等新政策为污水处理领域赋能，是引领科技创新的重要抓手。

任洪强院士团队结合国情，阐述了污水处理科技创新的新需求，并聚焦科技前沿和热点，提出未来污水处理领域应构建“降碳-减污-健康-智慧”协同的新体系，并注重与以材料基因组学、合成生物学及人工智能等为代表的新技术的融合，从而在高水平科技创新引领高质量水环境保护和产业健康发展、共同迈向零污染地球中贡献力量。

联合国环境规划署（UNEP）发布的《为了人类和地球：联合国环境规划署2022—2025年应对气候变化、自然与生物多样性丧失、污染与废弃物战略》与近年提出的“Planetary Boundaries”概念，为解决全球环境问题提供了新视角，加强水环境管理、加快数字化转型迫在眉睫。

当前，中国污水处理领域面临碳达峰和碳中和、减污降碳协同增效、新污染物治理、产业标准化和智慧化等新形势，系列新政的出台正加速推动技术低碳化、装备原创化、管控智慧化和工程简集化。

图1 中国最新的污水处理政策

团队通过文献计量学分析，发现水环境修复技术、机器学习是目前水处理领域的研究热点，进一步地，物化处理的研究聚焦高级氧化技术（尤其是光催化、纳米材料的应用）， 而氨氮的高效脱除、绿色水处理药剂、短流程工艺和废水资源化是未来的重要发展方向 ；

微污染水、微生物组学、多污染物协同降解、氮磷去除、毒性削减则是生物处理的研究热点， 而应用于复杂污染物降解和毒性削减的功能菌群构建、高传质生物反应器、生物处理智慧化管控是重要的发展方向 。

当前，以材料基因组学、合成生物学及人工智能等为代表的新技术不断融入水处理科技研究。

材料基因组学融合高通量材料计算设计、高通量材料实验和材料数据库三大组成要素，助力新材料的“按需设计”；

合 成生物组学用于设计和改造生物体系，构建典型环境污染物的高效降解菌群；

人工智能技术利用现代信息技术和智能算法模型，为污染物的精准识别、控制修复与系统治理提供重要支撑，在污水处理领域均具有广阔的应用前景。

图2 废水处理研究热点: (a)物理化学处理; (b)生物处理

污水处理降碳应从源头减碳、过程控碳、末端固碳三方面考虑：可从污水管网改造修复、污水处理工艺优化、高能耗设备更替、智慧化管理等方面实施源头减碳，从污水和污泥处理中的热能及有机质利用、再生水循环利用等方面替代部分供热、供电过程碳排放，从生态缓冲带、湿地等水生态系统方面增强末端固碳能力。

满足高水质标准需求的工艺往往难以实现低碳，因此应注重降碳与减污的协同， 团队构建了“进水碳转向回收甲烷+藻-生物膜复合反应器脱氮除磷+自养反硝化深度脱氮+工艺智慧化管控”的集成工艺 （如下图），通过降（转碳、捕碳、固碳）、减（减能耗物耗）、回（回收化学能、水热）、协（水/泥/气处理协同），实现污水处理降碳与减污高效耦合。

图3 废水处理减碳减排耦合技术工艺重构示例

为进一步解决污水处理出水毒性升高以及低浓度复合污染物长期暴露带来的水质风险问题，需将重点聚焦于环境污染、气候变化及其双重影响下水质风险防控机制的核心问题， 在降碳、减污目标的基础上，增加“风险防控”的内涵，耦合形成“降碳-减污-健康”协同的技术体系，将研究重心从应对新污染物控制提质转向水质健康风险控制 。

通过梳理发现，污水处理工程、质量和管理类标准数量偏少，而低碳污水处理方面的标准更尤为缺乏， 未来应着力推动构建涵盖“碳排核算-碳污协同技术-装备-材料-工程-评估-管理”的低碳污水处理全链条标准体系，引领支撑污水处理降碳减污协同增效。

应重点推动大数据驱动的污水处理功能材料及工艺优化研究： 以常规污染物、特征污染物、新污染物高效去除为导向，运用人工智能技术对新材料潜在结构及功能进行预测、构建具有高吸附性、催化性、无二次污染的新功能材料，重点攻克多目标、短流程工艺，重构双碳背景下的污水处理新工艺。

我国污水处理领域应抢抓历史机遇，充分借鉴新一轮科技革命成果，探索构建“污水处理+”、即“降碳-减污-健康-智慧”协同的新体系，加快与材料基因组学、合成生物学及人工智能等的融合，努力推动自主科技创新步伐，共同迈向零污染地球。