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装配式建筑构件制造业,为什么机器无法完全替代人?

发布于:2024-02-19 11:48:19 来自:装配式建筑/装配式施工 [复制转发]

 

与其他行业相比,预制构件行业的门槛相对较低,所以装配式建筑企业之间竞争的本质是对 各自体系、供应链上 的竞争,在这两个方面做得不好的企业都会被市场淘汰。


建筑产业化 大多数竞争在过去的十几年里是比较浮躁的,涌入了太多资本,烧了很多钱。 它的竞争其实没有体现在内功方面,而是体现在了扩张方面。这就导致了竞争无序的情况,预制构件行业接下来的发展潜力应在于 通过应用技术来提高自己的运营效率


在建筑产业化的转型升级当中,有一个很重要的内容,就是工厂生产流程中机器对人的替代。这一现象的出现有两个很现实的原因,一是为了 薄利多销有规模效应 ,大概2018年之前(上海)有多家构件厂企业主表示,他们现在面临的困境不是订单不够,而是订单太多了,工人却不够,所以难以扩大产能。二是为了 企业形象好成为地方标杆企业 ,不但可以得到更多的政策支持还能提高业务承接的中标率。为了解决这些问题,很多企业主都开始尝试更多地用机器来替代人,这个努力正好和近年来流行的“智慧制造”的概念很合拍。



但这就引出两个问题要回答。


  • “智慧制造”是否会改变供应链的逻辑?

  • “智慧制造”究竟能在多大程度上替代人?


高端机器等于技术优势吗?


第一个问题 的答案我早就有了, 越是用机器替代人,就越需要生产流程的专业化、标准化,才能让机器发挥作用。而越是专业化标准化,就越是脱离不开规模化的供应链体系, 所以就目前的技术条件而言,只要是全产业链运行的总包单位,“智慧制造”不会改变他们的供应链优势。


至于 第二个问题 ,要回答它,就必须到深入到“智慧制造”具体的实践中,去看看在真实的生产流程中,机器究竟是怎样在发挥作用。



我们在上海拜访到了一家专业制造构件的企业,这是一家技术水平在构件行业当中属于顶尖之列。就是在这里,我们发现,机器对人的替代,也只能是在特定生产环节上。


我们从头到尾参观了构件生产的全流程,这个流程可以粗略分为体系研发、深化设计、数据导入、机械手拆装模具、红外识别质检、数控无人浇筑、恒温立体养护、成品储运等几个环节:



在方案环节,设计院会提出要求。 但设计院的要求经常只是一种功能性的描述,产品具体该是什么样子的,设计院也说不清。这就需要构件厂与设计院共同制定出框架性的方案。



接下来进入深化设计环节,构件厂把框架性方案细化为具体的生产图纸。 然后是数据导入环节,生产图纸会被转化为数控流水线上的数字程序。再之后,全自动数控流水线开始对模具、门窗、水电管线、钢筋、混凝土、预埋件进行各种精确加工,完成一块构件的生产。



我们在厂里看到了高度自动化的精密机械流水线加工环节,便问负责人: “等到使用先进机器来生产的厂家越来越多了,你们的技术优势也就不在了吧?到那时候你们要怎么办呢?”


没想到负责人说,机器只能在预埋划线、模具组装、钢筋摆放、浇筑振捣、立体养护等替代人,前端的研发、设计、数据等环节,机器是没法替代人的。



原来,预制构件的研发和设计中有一系列非常微妙的东西。比如,对于客户(设计院)的需求和构想,构件厂需要与客户探讨,这种需求该用怎样的结构深化设计才能够实现。 如果研发工程师和深化设计工程师对于具体的生产没有经验,就很难想到方案的很多细节是否具有可实现性。 要想将这些问题全都考虑周全,就需要工程师有足够的生产经验。


而且,这些经验有很多是难以量化、无法言传的。这就会导致具体生产过程中会有误差率,而每个环节都有误差率,积累到最后,生产出来的东西和最初设计的可能就是两回事了。



所以,真正有水平的工程师,必须要能够掌控这种误差率,知道如何去设计、控制各个环节,让各个环节之间的误差率彼此对冲,让最终出来的总误差率能够在一个可接受的范围内。接下来,还需要高水平的熟练工人,在具体的操作中实现工程师的设计。


一个企业的技术高低,当然要看它用的机器,但机器谁都能买,形成不了差异化的优势,这种时候,能分出高下的地方,就是这个企业是否有足够多的 有丰富经验的工程师和熟练工人


隐性知识是什么?


那问题来了,高水平工程师和熟练工人的这种知识又是怎么来的呢?是否能通过职业教育来获取呢?


很遗憾,做不到。 这种知识一方面需要设计者和操作者的想象力,另一方面还需要丰富的生产经验。 这种经验的获得,无法通过简单的讲述来传授,必须在长期的实践中才能体悟出来。就好像教人游泳不能光靠说,你说得再详细,听的人也听不会。要学游泳,必须得跳到水里,划水,呛水,在实践中才能学会。



说到这你就明白了,有些东西只可意会不可言传,这还真不是师父愿不愿意教的问题,而是有些东西,必须到实践中才能真正学会。


如果你喜欢看篮球,可能会注意到一种说法,那些顶级球员每天都会大量训练,保持自己的肌肉记忆。啥叫肌肉记忆呢?就是不用靠脑子去想,下意识就把动作做出来。你看到一个球员几乎不用瞄,出手就有三分球,那靠的就是肌肉记忆。



就算你请顶级球员来给你指导,他也只能指导你的动作姿势,不可能把他的肌肉记忆传给你。你必须依靠自己的领悟,再加上刻苦的训练,才能获得你自己的肌肉记忆。等到练成的时候,你也有了和师父一样的命中率,但可能你的动作和师父却不一样了,因为每个人在身体条件上仍然有具体的差异。最终你要达到的,是“得其神而忘其形”,“形”是具体的标准动作,可以忘掉,因为动作的整齐划一不是目的,能投进球才是目的;咋投咋有,那才是你得到的“神”。


我用肌肉记忆这个概念,是想拿它做个比方来告诉你,我们通常在学校和书本上学到的知识,是可以规模化传播的知识,是一种“形”的知识;但还有一些知识,没法规模化传播,只能以师父带徒弟的方式,让徒弟在实践过程中逐渐悟出来,是一种“神”的知识。后面这种知识,学术上有一种专门的说法,叫做“默会知识”,又叫“隐性知识”。我们前面说到的那种高水平工程师和熟练工人,他们的优势,就在他们所掌握的隐性知识上。


概括来看,隐性知识有两个特征。


首先,隐性知识难以传播,只能在实践中生成和传授。


其次,隐性知识又极为重要。一方面,它在某种程度上构成了显性知识的前提,就像构件制造中,虽然预埋划线、模具组装、浇筑振捣、立体养护等这些环节是可以用自动化的机器来完成的,但判断在什么工序中、怎么来使用什么样的机器,又是在隐性知识的基础上决定的。另一方面,当竞争者之间在显性知识上大致相当的时候,隐性知识就会成为关键的差异化优势。


智慧制造中的“制造”有什么奥秘


于是,我们在调研中意识到,“智慧制造”这个理念,其实应该被拆解为两个部分——“智慧”和“制造”。


通常所说的“智慧”这部分,实际上恰恰是可以用机器替代人的部分,也就是用显性知识能够搞定的部分。这部分我姑且称为制造业中的“技术”。而“制造”这个部分,不仅包括机器的工作,还必须包括人的能动性参与,这就需要一系列的隐性知识。这部分我姑且称为制造业中的“手艺”。


过去我们讨论供应链网络的时候,习惯性地更关注显性知识的部分。但一旦考虑到预制构件制造业中隐性知识的部分,对供应链网络的分析就必须要加入一个新的要素了,那就是拥有高水平“手艺”、掌握丰富隐性知识的人群的规模。


“手艺”这种隐性知识是难以大规模传播和积累的,它只能在实践当中被体悟, 而庞大的供应链网络提供了最大规模的实践机会。工厂能够迁走,但是这个人群的隐性知识无法跟着被迁走。


当然,在新建的构件制造工厂中,隐性知识也可能会慢慢地生长出来。但是,隐性知识的生长需要足够多的实践,只有足够大规模的供应链网络,才提供得了这么多的实践机会。所以,新建构件厂培养隐性知识的条件也比不上,“手艺”养成的速度和最终的成就,也难以和老工人及老工程师相比。


我们甚至可以在创新层面上进一步区分出基于显性知识的创新——技术创新,和基于隐性知识的创新——工艺(手艺)创新。


工艺或者说手艺的创新,高度依赖于一线工人师傅的经验。有可能某个师傅在某个特定环节有深刻的体悟,有“一招鲜、吃遍天”的能力。但由于隐性知识难以言传,这些老师傅最多只能形成一个个小作坊。而如果供应链网络的规模足够大,网络中就会浮现出大量有这种独门绝技的小作坊,而这种数量成规模的“小作坊”,反过来又会让供应链网络拥有难以被替代的巨大活力。平时我们看不到这些“小作坊”,但就在这些细节中,同样潜藏着活力的秘密。


“手艺”背后的隐藏红利


总结一下,在制造业向“智慧制造”的升级当中,实际上存在着“智慧”和“制造”两个部分。


智慧的部分是制造业中的新技术,属于显性知识;而制造的部分中则包含着更多属于人的“手艺”,是一种传播起来更为困难的隐性知识。 也就是说,在智慧制造的“制造”这一部分,机器是无法替代人的。在中国庞大的供应链体系中,存在着大规模的拥有“手艺”、掌握隐性知识的人群,这是中国供应链体系中难以迁移的一个优势。


规范化的教育无法传授隐性知识,但有一点是可以肯定的,就是受过良好规范化教育的人,通过实践发展出隐性知识的能力会比教育水平差的人更好。一些研究核心竞争力的学者认为,所谓“竞争力”,其本质是企业专有的、不可模仿的知识。我会,你不会;我懂怎么省钱,你不懂;我知道怎么做小龙虾好吃,你不知道。那我就有竞争力。这就是所谓的“知识就是财富”。

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只看楼主 我来说两句抢沙发
这个家伙什么也没有留下。。。

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