数字化时代，工程数据的狂潮已经势不可挡！

 

怎么应用项目在运行过程中的产生和沉淀的数据，量化建造和管理过程，支持项目管理者的管理和决策，从而提高项目的管理水平呢？一起看下我们的最新实践！

1、数据决策整体解决方案框架

总体框架：业务管理层、算法连接层、数据决策层。

• 业务管理层：软硬一体、实时感知、数据生产；
•     算法连接层：泛在连接、高速运转、精准计算；
• 数据决策层：数据融通、智能分析、科学决策；    
  
     

核心价值 ：高品质履约、精细化创效

以项目盈利为核心、进度管理为主线、质量管理为基线、安全管理为底线，通过对人机料法环等管理要素进行全方位、全过程管理，实现项目高品质履约、精细化创效，保障项目目标高质量完成！

2、数据决策解决方案指导思想

以算量为基础，以进度为主线，通过公共的业务规则，串联人机料法质安成本收入，实现多部门高效协同，数据的高速运转，方便项目管理者对项目进行高效动态管理，保障项目履约，提升项目利润。

3、数据决策解决方案核心内容

应用场景1-进度检视与协同管理 ： 通过连接工程量、计划数据、劳务出勤数据、材料用量等数据+工效、风控指标等算法，拉通各条线计划协同关系，实时对进度进行分析及预测，同时对进度与资源匹配情况共同检视，进而实现事前提醒、事中预警、延期报警的效果。

应用场景2-劳务资源调配 ：通过连接工程量、进度计划、劳务工效、出勤统计等数据+工效等算法，自动测算劳务各工种需用数量，精准安排劳务用工。通过连接工程量、实际进度、劳务出勤工日等数据，对现场已完工程自动生成劳务工效，自动计算当前或未来需用人数，精准识别用工偏差，及时进行用工优化调整。

应用场景3-分包履约管控 ：通过连接工程量、进度计划、安全巡检、质量巡检、验收、劳务分包评价等数据+算法，量化施工现场各分包单位在进度、质量、安全、成本等方面的履约情况，为项目管理者对分包的履约情况进行精准识别与评价，实现对分包的精准管理和治理。

应用场景4-主材配置管控 ：通过连接工程量、进度计划、物资进场验收、物资库存盘点等数据+风控指标等算法，自动计算材料需用量，实现高效提量。结合材料库存数据和进度计划，自动预测库存可用天数，不足时提醒及时进料。

应用场景1-收入确权管控 ： 通过连接实际产值、报甲产值、确权产值、变更和洽商产值等数据+算法，自动进行产值确权计算，形成产值确权率，实现收入确权不足早发现、异常楼栋能够精准定位、及时识别合同外变更、洽商、签证、索赔确权风险，保障项目权益。

应用场景2-项目盈亏控制 ：通过连接实际产值、目标成本、计划成本、实际成本等数据+算法，自动计算项目盈亏情况、成本控制情况，项目管理者可实时掌控项目的盈利状态，对于风险成本科目，过程及时定位并预警，及时纠偏改进项目的成本管理工作。

应用场景3-主材成本控制 ：通过连接深化量、翻样量、进度计划、物资盘点量、物资领用量、物资进场量等数据+算法，自动计算项目主材技术优化率、主材盈余率和损耗率，超出目标值时提示预警，助力项目及时发现问题、分析问题并解决问题，减少施工过程中的材料浪费，提升项目对主材的成本控制效力。

应用场景4-资金使用管控 ：通过连接工程量、进度计划、合同、结算等数据+算法，自动计算应收款、已收款、应付款、已付款，从而自动计算项目现金流和可用资金余额，助力项目管理者实时掌控项目的资金情况，合理安排资金使用，发生收付款风险时，及时进行管理干预，节约资金成本、保障生产顺利进行。

与全国各地区100多个项目经理一起做了估算，以建筑面积10万平方米的住宅项目为例，通过应用数据决策管理系统，结合项目管理机制配合，至少可以为项目提升1%的利润，同时减少工期损失≥22天。具体详见下图：

工程项目是企业的经营核心，是企业价值创造的主链部分，工程项目的成功关乎企业生存和发展。通过数据驱动工程项目实现管理和决策水平的提升，助力项目管理者，通过精细管控、科学决策，提升项目履约能力和盈利能力，从而实现项目的目标收益。

在数字时代的浪潮中，我们一直在探索数据驱动的管理和决策实践。我们坚信，借助数据的力量，每一个工程项目都能取得成功。这是一个美好的愿景，也是我们肩负的历史使命。让数据的力量席卷而来，让每一个建筑人的梦想成真！