基于遥感影像和深度学习的冰川泥石流易发性分析—以G318林芝段为例

研究工作一 ： 构建DeepLabv3+卷积神经网络模型的语义分割架构，来分割提取冰川泥石流边界

图1  用于语义分割的DeepLabv3+架构图

图2  遥感图像的处理（a）假彩色图像;（B）标记的图像;（c）识别的图像

图3  冰川边界部分原始图像与分割模型结果的对比

国道318林芝段位于中国 西藏自治区林芝市境内，全长约287公里，连接 林芝市与四川省西南部的成都市。 林芝段起点位于林芝市境内的墨脱镇，终点位于雅江县境内。 公路穿越横断山脉、川藏高原、雅鲁藏布江大峡谷等多个自然风景区。 林芝段是 典型的冰川泥石流多发区。 冰川、岩石堆积较多，地貌条件易发生冰川泥石流。

图4  研究区地理位置图

我们考虑了物源量、汇水面积、最大日降雨量、主沟纵坡落差、主沟长度、冰川体积、冰湖总面积、植被面积等8个因素，并进行综合分析判断。基于对以前研究中的冰川泥石流易发性的评估。国道G318林芝段遥感影像易发性评价的直接结果是一幅不同颜色区域的影像图，每种颜色代表相应的泥石流易发性等级。红色区域表示非常高的敏感性区域，橙色区域表示高敏感性区域，黄色区域表示中等敏感性区域，绿色区域表示低敏感性区域。这些不同颜色的区域提供了该地区泥石流易发性的直观指示，并为预防泥石流灾害提供了重要的参考信息。

图5  研究区冰川泥石流易发性图

图6  基于八种因素研究区冰川泥石流易发性图